بررسی اثرات نویز بر مسئله بهینه سازی سبد سهام (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بهینه سازی سبد سهام یک مسئله کاربردی عملی است. وظیفه این مسئله این است که سرمایه را به مجموعه ای از دارایی ها اختصاص دهد و هدف آن حداکثر کردن سود سرمایه گذاری با کم کردن احتمال ضرر و زیان (ریسک) است. این باعث می شود که بهینه سازی سبد سهام یک مسئله بهینه سازی چند هدفه باشد. همچنین این یک مسئله نویزی نیز است، اما در اغلب تحقیقات نویز نادیده گرفته می شود. در بهینه سازی سبد سهام کلاسیک، با استفاده از سود سهام سالیان گذشته نسبت به ایجاد سبد سهام بهینه کارآمد اقدام می گردد. ناگزیر سود مورد انتظار از سبد سهام دستخوش عدم قطعیت و نویز است. طبیعتاً ما از سود سهام در آینده هیچ اطلاعی نداشته و فقط بر اساس تخمین و انتظار خود از عملکرد سهام در آینده اقدام به سرمایه گذاری می نماییم که این خود نویز بالایی را در بر دارد. در این تحقیق از مدل میانگین-واریانس مارکویچ برای بررسی اثرات نویز بر سود حاصله از سبد سهام بهینه استفاده شده است. در این مقاله نشان خواهیم داد اگر نویز نادیده گرفته شود تصمیمات سرمایه گذاری می تواند به طور قابل توجهی اشتباه باشد. اگرچه نتایج در این مقاله منفی است، اما نتایج فواید قابل توجهی برای سرمایه گذاران دارد. زمانی که سود سهام دستخوش اغتشاش و نویز است سرمایه گذاران باید نسبت به انتخاب سبد سهام خود و نحوه سرمایه گذاری بسیار محتاط باشند.Investigating the Effects of Noise on the Portfolio Optimization Problem
Portfolio optimization is a practical application problem. The task of this problem is to allocate capital to a set of assets and its goal is to maximize investment returns while minimizing the probability of loss (risk). This makes portfolio optimization a multi-objective optimization problem. It is also a noisy problem, but noise is ignored in most research. In classical portfolio optimization, an efficient optimal portfolio is created using past stock dividends. Inevitably, the expected return from the portfolio is subject to uncertainty and noise. Naturally, we have no knowledge of future stock dividends and invest only based on our estimates and expectations of future stock performance, which itself contains a high level of noise. In this research, the Markovitch mean-variance model is used to investigate the effects of noise on the return from the optimal stock portfolio. In this article, we will show that investment decisions can be significantly wrong if noise is ignored. Although the results in this article are negative, the results have significant benefits for investors. When dividends are subject to noise and turbulence, investors should be very cautious about their portfolio selection and investment strategy.
تبلیغات
