روایت گری بازاریابی گردشگری سلامت از زبان کلمات (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: یکی از کاربردهای اصلی متن کاوی، کمک به کشف دانش نهفته در میان متون مختلف است که فعالان دنیای کسب وکار به دنبال اکتساب آن هستند. هدف پژوهش حاضر، کشف دانش از متن کاوی مقالات مرتبط با حوزه بازاریابی گردشگری سلامت است. روش شناسی: در گام اول با استفاده از جست وجوی عبارت "بازاریابی گردشگری سلامت" در پایگاه های داده و موتورهای جست وجو معتبر در مجموع 456 مقاله بین سال های 2010 تا 2024 انتخاب شدند. محققین از طریق مرور عنوان، چکیده و متن اصلی مقالات و در مراحل مختلف غربال مقالات، در نهایت 42 مقاله مرتبط با موضوع بازاریابی گردشگری سلامت را به منظور انجام فرآیند. متن کاوی انتخاب کردند. در گام دوم پس از پیش پردازش داده ها، با استفاده از تحلیل خوشه ای غیر سلسله مراتبی، تعداد 3 خوشه بهینه بر حسب شاخص دیویس بولدین به دست آمد و برای هر خوشه ابرواژه ترسیم شد، سپس با استفاده از شاخص های پشتیبان، اطمینان و جذابیت قواعد انجمنی هر خوشه استخراج و مورد تحلیل قرار گرفت. در گام سوم با استفاده از نتایج گام های اول و دوم، نمودار استخوان ماهی پژوهش ترسیم و خلاصه نتایج در قالب یک نمودار ارائه شد. یافته ها: به کارگیری تحلیل خوشه ای منجر به قرارگیری مقالات در سه خوشه بر اساس شاخص دیویس-بولدین شد که در خوشه های صفر، اول و دوم به ترتیب کلمات خدمات، بیمار و گردشگری مرکزیت خوشه را به خود اختصاص دادند و به منظور ارائه دید بهتر ابرواژگان هر خوشه ترسیم شد. به کارگیری قواعد انجمنی منجر به شناسایی قواعد اگر-آنگاه به تفکیک هر خوشه شد که از بین هزاران قاعده استخراجی، بر اساس شاخص های جذابیت، پشتیبان، اطمینان و نظرات کارشناسان 15 قاعده به تفکیک هر خوشه ارائه شد. نتیجه گیری و پیشنهادات: جمع بندی نتایج و طراحی نمودار استخوان ماهی نشان داد به منظور بهره برداری از مزایای گردشگری سلامت، به سازی و استفاده بهینه از زیرساخت های طبیعی، سخت، نرم و بازاریابی ضروری است. نوآوری و اصالت: انجام تحقیقات فراوان در حوزه گردشگری سلامت نشان از اهمیت و منافع خرد-کلان این حوزه دارد. لذا درک و تبیین پژوهش های این حوزه از طریق متن کاوی می تواند آغاز راهی جهت بهره برداری از دانش انباشته شده در آن باشد.Narrative of Health Tourism Marketing Through Words
Context and Purpose: One of the main uses of text mining is to help discover hidden knowledge among various texts that business people seek to acquire. The current research aims to discover knowledge from the textual analysis of articles related to the field of health tourism marketing.
Design/methodology/approach: In the first step, a total of 456 articles between 2010 and 2024 were selected using the term "health tourism marketing" in databases and valid search engines. Through reviewing the title, abstract, and main text of the articles and in different stages of screening the articles, the researchers finally selected 42 articles related to the topic of health tourism marketing to perform the text mining process. In the second step, after pre-processing the data, using non-hierarchical cluster analysis, the number of 3 optimal clusters was obtained according to the Davies-Bouldin index, and a keyword was drawn for each cluster. Then, using the supporting indicators, the confidence and attractiveness of the associative rules of each cluster were extracted and analyzed. In the third step, using the results of the first and second steps, a fishbone diagram of the research was drawn and a summary of the results was presented in the form of a diagram.
Findings: Applying cluster analysis led to the placement of articles in three clusters based on the Davis-Bouldin index, in the zero, first, and second clusters respectively, the words service, patient and tourism occupied the centrality of the cluster and in order to provide a better view of the keywords of each cluster was drawn. The application of associative rules led to the identification of if-then rules separately for each cluster, from among thousands of extracted rules, 15 rules were presented separately for each cluster based on attractiveness, support, confidence, and experts' opinions.
Conclusion: Summarizing the results and designing the fishbone diagram showed that in order to exploit the benefits of health tourism, it is necessary to improve and optimally use natural, hard, soft and marketing infrastructures.
Originality/value: Conducting many researches in the field of health tourism shows the importance and micro-macro benefits of this field, so understanding and explaining the researches of this field through text mining can be the beginning of a way to exploit the knowledge accumulated in it.
تبلیغات
