چکیده

داده های ارشد با تحکیم، استانداردسازی و تطبیق عناصر مشترک داده ها موجب دستیابی به یک نمایش پایدارتر از سامانه ها در کل سازمان می شوند و حکمرانی داده های ارشد رویکردی سازمان یافته به نظارت، پایش و واپایش مدیریت داده های ارشد دارد و یکی از مهم ترین اهداف کلیدی آن کیفیت بالای داده ها است و این در حالی است که بروز تغییرات و تحولات در سیستم ها و افزایش قدرت فنّاوری، فشار روزافزونی را جهت اعمال حکمرانی بر داده های مربوطه به سیاست گذاران، ارائه دهندگان خدمات تحمیل می کند؛ تحقیق توصیفی - تحلیلی حاضر با شناسایی و طبقه بندی نقاط قوت، ضعف، فرصت ها و تهدیدات به تحلیل راهبردهای (SWOT) الزامات دستیابی به تحول اثرگذار، ماندگار و پایدار حکمرانی داده ها با استفاده از تجزیه وتحلیل داده ها توسط مدل ترکیبی SWOT-AHP و امتیازدهی هرکدام از آن ها و اولویت بندی میان شاخص ها می پردازد. جامعه آماری تحقیق ۴۲ نفر از خبرگان، مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات حوزه سایبری، فناوری اطلاعات و مدیریت راهبردی تشکیل داده اند که به عنوان نمونه انتخاب شده است. امتیازدهی شاخص ها از طریق طیف ۹ درجه ساعتی انجام گرفت. پس از مشخص شدن امتیاز نهایی تمامی شاخص های فرصت ها و تهدیدات، نقاط قوت و ضعف به صورت زوجی با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج نشان داد مهم ترین زیر معیار تأثیر وجود توانمندی های فنی، مدیریتی و ... برای برنامه ریزی و سیاستگذاری حکمرانی داده های ارشد (S1) با وزن ۰٫۲۴۳ بیشتر از سایر شاخص ها است. همچنین نتایج نشان داد که گروه ضعف با وزن 0.314، گروه قوت با وزن 0.264، گروه تهدید با وزن ۰٫۲۴۱ و گروه فرصت با وزن ۰٫۱۸۱ به ترتیب رتبه اول الی چهارم را به خود اختصاص داده اند.

Strategies and requirements for achieving effective, sustainable and sustainable transformation of senior data governance

By consolidating, standardizing, and adapting common data elements, senior data achieves a more consistent representation of the entities across the organization. Senior data management has an organized approach to monitoring, monitoring, and monitoring senior data management, and one of its key goals is high data quality. At the same time, changes in systems and increasing technological power are putting increasing pressure on policy makers and service providers to govern relevant data; The present descriptive-analytical research identifies and classifies strengths, weaknesses, opportunities and threats to Strategic Analysis (SWOT) requirements to achieve effective, sustainable and sustainable data governance transformation using data analysis by SWOT-AHP hybrid model and scoring each of them. Prioritizes between indicators. The statistical population of the study consisted of 42 experts, managers, IT experts in the field of cyber, information technology and strategic management, which was selected as a sample. Indicators were scored through a 9-hour range. After determining the final score, all indicators of opportunities and threats, strengths and weaknesses were compared in pairs. The results showed that the most important sub-criterion of the effect of technical, managerial, etc. capabilities for planning and policy-making of senior data governance (S1) with a weight of 0.243 is more than other indicators. The results also showed that the weakness group with a weight of 0.314, the strength group with a weight of 0.264, the threat group with a weight of 0.241 and the opportunity group with a weight of 0.181 were ranked first to fourth, respectively.

تبلیغات