شناسایی مناطق جرم خیز و عوامل موثر در تشدید آن با استفاده از روش های داده کاوی مکانی، مطالعه موردی: شهر اصفهان (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
داده کاوی دانشی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها و اطلاعات ورودی یک سیستم است. این دانش با تکیه بر الگوریتم ها و ابزارهایی که دارد، آمارهای مفیدی را در اختیار کسب و کارها قرار داده است. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی تحقیقات جنایی و بخش جرم شناسی است. این علم سبب شده تا با بررسی ارتباطات حوادث جنایی، اقداماتی براساس تحلیل داده ها برای پیشگیری از جرم صورت گیرد. این پژوهش با هدف شناسایی کانون های جرم خیز و تحلیل الگوهای مکانی جرایم مرتبط با مواد مخدر در شهر اصفهان انجام گرفته است. بدین منظور برای تحلیل توزیع فضایی در محیط سیستم اطلاعات مکانی از روش های شاخص میانگین نزدیکترین همسایه و تخمین تراکم کرنل استفاده شد. سپس پراکنش نقاط جرم خیز براساس کاربری های موجود در شهر اصفهان به تفکیک شش نوع ماده مخدر بررسی و بعد از تعیین فاصله نقاط جرم خیز با کاربری های مورد نظر نتایج در قالب یک جدول اطلاعاتی به عنوان پایگاه داده برای داده کاوی به روش استخراج قواعد انجمنی با الگوریتم اپریوری وارد نرم افزار اورنج شد. نتایج بررسی های حاصل از استخراج قواعد انجمنی نشان داد، رابطه فضایی فاصله از ایستگاه پلیس و مصرف مواد مخدر تریاک معکوس و مصرف حشیش با کاربری پارک رابطه مستقیم دارند. هم چنین مصرف گراس و ماریجوانا رابطه مستقیمی با ایستگاه های پلیس دارد به این معنی که به طور معناداری مصرف این ماده مخدر در نزدیکی مراکز پلیس اتفاق افتاده است.Identification of crime-prone areas and effective factors in its escalation using spatial data mining methods (case study: Isfahan city)
The findings of the associational rule extraction revealed a spatial relationship between the distance from the police station and the usage of opiates and hashish, which has a direct relationship on the use of the park. Additionally, there is a direct correlation between the use of marijuana and grass and police stations, indicating that these drugs have been used close to these institutions. The majority of hashish, opium, and grass drug use occur in close proximity to roads, parks, and schools. Additionally, compared to other substances, marijuana and grass have a direct spatial relationship with the police station, and use of these drugs can be witnessed close to the station. Despite being extremely prevalent in the database, it appears that the opium drug did not significantly correlate spatially with the chosen uses. Finally, the top 10 laws were determined and their effects on confidence, support, and lifting were examined. In the context of a spatial information system, the usage of spatial distribution functions can be useful for pinpointing crime hotspots and assisting law enforcement with management decisions. With its research of crime trends and crime statistics, it can assist the police and other relevant agencies in locating potential crime hotspots and preventing them in the future. Additionally, it might be highly helpful to apply data mining techniques to anticipate and prevent crimes as well as their locations.
تبلیغات
