آرشیو

آرشیو شماره ها:
۲۶

چکیده

 فضاهای شهری دستخوش تغییرات شده و به لحاظ کالبدی و عملکردی دچار فرسودگی می شوند. در این راستا به منظور ارتقای کیفیت فضاهای شهری رویکردهای متعددی ارایه شده، که برآیند سیر تکاملی آن ها بازآفرینی بوده است. بازآفرینی شهری دربرگیرنده ی برنامه هایی با اهداف کالبدی، اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی می باشد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی آن دسته از عوامل موثر بر کیفیت فضاهای همگانی که با موفقیت بازآفرینی شهری در ارتباط است، انجام می شود؛ لذا کوشش دارد ضمن دستیابی به مدلی مفهومی، مهم ترین ابعاد تاثیرگذار بر ارتقای بازآفرینی شهری ارایه دهد. ازنظر روش، از نوع تحقیقات توصیفی – تحلیلی می باشد. با استفاده از تکنیک مدل یابی معادلات ساختاری (SEM) و با کمک نرم افزار AMOS به شناسایی عوامل موثر بر بازآفرینی فضاهای همگانی و میزان تاثیرگذاری آن ها پرداخته شده است. مطابق با نتایج تحلیل در میان مولفه های بعد کالبدی، زیبایی (بارعاملی 983/0)، در مولفه های بعد اقتصادی، عدالت (با بارعاملی 964/0)، در مولفه های بعد اجتماعی – فرهنگی، معنا و هویت (بارعاملی 00/1)، در نهایت از مولفه های بعد زیست محیطی، معنا و پاکیزگی (با بارعاملی 671/0) بیشترین تاثیر را دارند. با حذف مولفه ی آسایش سایر مقادیر آمارهای مستخرج از مدل نظری پژوهش نیزحاکی از انطباق خوب مدل است. مولفه های انتخاب شده برای سنجش بازآفرینی فضای همگانی بوستان ولایت تهران از اعتبار لازم برخوردار بوده است.

Factors Influencing the Regeneration of Public Spaces: A Case Study of Velayat Bostan in Tehran

The regeneration of public spaces is an integral part of the urban regeneration process. By revitalizing existing public spaces or creating new ones, opportunities arise to enhance the quality of public spaces and strengthen the vitality and social life of cities. The aim of this research is to improve the quality of public spaces in Tehran's Velayat Park through an approach to urban regeneration. To achieve this goal, the most significant factors that contribute to urban regeneration have been identified, and a conceptual model has been presented. The Structural Equation Model (SEM) technique, employing AMOS software, was utilized to identify the factors affecting the recreation of public spaces and their communication and effectiveness. This study employed correlational research with library and survey information collection tools. According to the analysis results, among the physical dimension components, beauty had the highest factor coefficient (0.983); among the economic dimension components, justice had the highest factor load (0.964); among the socio-cultural dimension components, meaning and identity had the highest factor load (1.00); and finally, among the environmental dimension components, meaning and cleanliness had the highest factor load (0.671). Removing the comfort component from the other statistical values extracted from the model indicated good and suitable adaptation of the model. The selected components for measuring the regeneration of Velayat Park's public space in Tehran province were found to have adequate validity and could measure the research structure effectively.

تبلیغات