دانش بازاریابی و علم اطلاعات (مدیریت بازرگانی و علم اطلاعات سابق)
دانش بازاریابی و علم اطلاعات سال 2 زمستان 1402 شماره 4
مقالات
حوزههای تخصصی:
پژوهش حاضر به بررسی ارزیابی اثربخشی نظام حسابرسی داخلی بر ارزش افزوده اقتصادی در صنعت فولاد می پردازد. این پژوهش ازلحاظ هدف، کاربردی بوده و از بعد روش شناسی همبستگی از نوع علّی (پس رویدادی) می باشد. جامعه آماری پژوهش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و شرکت های فعال در صنعت فولاد به عنوان نمونه انتخاب شده و تعداد 15 شرکت به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شده در دوره ی زمانی 5 ساله بین سال های 1398 تا 1402 مورد بررسی قرار گرفتند. روش مورداستفاده جهت جمع آوری اطلاعات، کتابخانه ای بوده و برای آزمون فرضیه های پژوهش از نرم افزار استاتا استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که اثربخشی نظام حسابرسی داخلی بر ارزش افزوده اقتصادی در صنعت فولاد تأثیر مستقیم دارد. تعداد کارکنان حسابرسی داخلی بر ارزش افزوده اقتصادی در صنعت فولاد تأثیر مستقیم دارد. دوره تصدی مدیر حسابرسی داخلی بر ارزش افزوده اقتصادی در صنعت فولاد تأثیر مستقیم دارد. تجربه مدیر حسابرسی داخلی بر ارزش افزوده اقتصادی در صنعت فولاد تأثیر مستقیم دارد.
طراحی مدل تحلیل مشتری در صنعت مالی
حوزههای تخصصی:
رفتار مشتری در صنعت مالی به دلیل تنوع نیازها و پیچیدگی تصمیم گیری ها اهمیت زیادی دارد. این پژوهش با رویکرد کیفی، به دنبال شناسایی ابعاد مؤثر بر رفتار مشتری و طراحی یک مدل مفهومی برای تحلیل آن است. هدف، ارائه چارچوبی کاربردی برای درک بهتر و بهبود تعامل با مشتریان مالی است. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از نوع توصیفی- تحلیلی می باشد. روش پژوهش کیفی است. جامعه آماری این پژوهش در بخش کیفی 16 نفر از صاحب نظران دانشگاهی در زمینه مدیریت مالی و اقتصاد می باشد که با استفاده از روش نمونه گیری گلوله برفی و نقطه اشباع نظری 14 نفر انتخاب شدند. ابزار گرد آوری بخش کیفی اطلاعات مصاحبه نیمه ساختاریافته و روش تجزیه و تحلیل این بخش با بهره گیری از نظریه داده بنیاد می باشد. داده ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. در مجموع 96 کد استخراج و در قالب شش مقوله اصلی و مقوله های فرعی تبیین شد. نتایج نشان داد که عوامل علّی شامل (عوامل اقتصادی، عوامل روانشناختی، عوامل اجتماعی، عوامل فناورانه)؛ شرایط زمینه ای شامل (عوامل زیرساخت ها، قوانین و مقررات، ساختار سازمانی، منابع انسانی)؛ شرایط محوری شامل (تصمیم گیری مالی، تعامل با مؤسسات، رفتارهای مالی، رضایت مشتری)؛ شرایط مداخله گر شامل (رقابت، شرایط بحرانی، تغییرات فناوری، ویژگی های فردی)؛ عوامل راهبردی شامل (شاخص های مدیریت ارتباط با مشتری، قیمت گذاری، کیفیت خدمات، بازاریابی)؛ پیامدها شامل (عملکرد مالی، وفاداری مشتری، شهرت سازمانی، توسعه محصولات) است.
بررسی تأثیر مصرف گرایی سبز بر قصد رفتاری در استفاده از تجارت الکترونیک با توجه به نقش میانجی پایداری محیطی
حوزههای تخصصی:
علیرغم رشد چشمگیر تجارت الکترونیک در سال های اخیر، به ویژه در بخش خرده فروشی آنلاین، پیامدهای زیست محیطی آن از موضوعات چالشی امروز می باشد. لذا هدف این مطالعه بررسی تأثیر مصرف گرایی سبز بر قصد رفتاری در استفاده از تجارت الکترونیک با توجه به نقش میانجی پایداری محیطی می باشد. تحقیق حاضر ازنظر هدف، کاربردی و از منظر نحوه گردآوری داده، توصیفی از نوع پیمایشی مقطعی می باشد. همچنین بر اساس ماهیت داده ها، پژوهش کمی می باشد. جامعه آماری کلیه مشتریان فروشگاه های آنلاین شهرستان ارومیه است که تعداد آن ها نامحدود می باشد. جهت نمونه گیری از روش نمونه گیری طبقه ای و فرمول کوکران استفاده شده و تعداد نمونه، 384 نفر تعیین گردید. در ادامه به منظور بررسی فرضیه های پژوهش یک مدل مفهومی توسعه داده شد. سپس با استفاده از پاسخ های جمع آوری شده از طریق پرسشنامه، مدل پیشنهادی اعتبارسنجی شد و روابط فرضی بین مؤلفه های آن ارزیابی گردید. یافته ها نشان داد که مصرف گرایی سبز نگرش های محیطی مثبت و منفی مصرف کنندگان را نسبت به تجارت الکترونیکی شکل می دهد که بر قصد رفتاری در استفاده از کانال های تجارت الکترونیک تأثیر می گذارد. لذا تأثیر مصرف گرایی سبز بر قصد رفتاری در استفاده از تجارت الکترونیک از طریق متغیرهای میانجی نگرش محیطی مورد تأیید قرار گرفت. همچنین مصرف گرایی سبز بر نگرش محیطی تأثیرگذار است و نگرش محیطی هم به صورت مستقیم بر قصد رفتاری در استفاده از تجارت الکترونیک تأثیرگذار می باشد.
توسعه چارچوب مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین برای بهینه سازی پیش بینی هزینه های سازمانی
حوزههای تخصصی:
در دنیای امروز، پیش بینی دقیق هزینه های سازمانی برای بهینه سازی تخصیص منابع و افزایش بهره وری، یکی از چالش های اصلی مدیران به شمار می رود. تغییرات سریع اقتصادی و پیچیدگی فزاینده فرآیندهای مالی، ضرورت استفاده از روش های پیش بینی داده محور را بیش از پیش برجسته کرده است. این پژوهش چارچوبی مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه می دهد که هدف آن بهبود دقت پیش بینی هزینه های سازمانی و تسهیل برنامه ریزی مالی دقیق تر در سازمان ها است. در این مطالعه، داده های واقعی مالی و عملیاتی از سازمان بیمه سلامت در یک بازه زمانی پنج ساله جمع آوری و پس از انجام مراحل پیش پردازش، برای آموزش مدل های پیش بینی به کار گرفته شد. مدل اصلی مورد استفاده در این پژوهش، رگرسیون خطی بوده و عملکرد آن با استفاده از معیارهایی نظیر ضریب تعیین، میانگین خطای مطلق و ریشه میانگین مربعات خطا ارزیابی شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که مدل رگرسیون خطی توانسته است با دقت بالایی تغییرات هزینه های سازمانی را پیش بینی کرده و عوامل کلیدی مؤثر بر هزینه ها را شناسایی کند. چارچوب پیشنهادی این مطالعه می تواند به سازمان ها در بهبود برنامه ریزی بودجه، مدیریت منابع مالی و کاهش خطاهای پیش بینی کمک کند. علاوه بر این، یافته های تحقیق حاضر، پایه ای علمی برای توسعه مدل های پیش بینی در سایر حوزه های سازمانی فراهم می آورد و امکان ارتقای تصمیم گیری های استراتژیک را برای مدیران تسهیل می کند.
ارائه مدل خرید مد آنلاین : مبتنی بر قصد خرید مجدد
حوزههای تخصصی:
چکیده با گسترش فناوری و دسترسی گسترده به اینترنت، خرید آنلاین به ویژه در حوزه مد، رشد چشمگیری یافته است. خرید آنلاین مد، به عنوان یکی از جلوه های نوین تجارت الکترونیکی، با الگوهای رفتاری متفاوت نسبت به خرید سنتی همراه است؛ ازاین رو، درک رفتار مصرف کننده در این فضا و شناخت مؤلفه های مؤثر بر آن، برای تدوین استراتژی های بازاریابی ضروری است. هدف اصلی پژوهش حاضر، ارائه مدلی برای تبیین عوامل تأثیرگذار بر خرید آنلاین مد و پیامدهای آن است. این پژوهش با رویکرد آمیخته و در دو بخش کیفی و کمی انجام شده است. در بخش کیفی، از طریق مصاحبه های اکتشافی با ۱۱ نفر از خبرگان به صورت هدفمند و با روش تحلیل داده بنیاد، مؤلفه های اصلی شناسایی شدند. یافته های این بخش شامل ۱۲ مؤلفه کلیدی است: قیمت، محیط خرید، ارزش ادراک شده، گروه های مرجع، انگیزه لذت جویانه، کیفیت تعامل با کاربر، عوامل فیلترکننده، دغدغه حریم خصوصی، عوامل دموگرافیک، خرید ویژه برند، تکرار خرید، و توصیه به دیگران. در بخش کمی، جامعه آماری شامل ۳۸۴ نفر از مشتریان فروشگاه های آنلاین مد بود که به صورت تصادفی انتخاب شدند. نتایج آماری نشان داد بیشترین گروه سنی پاسخ دهندگان بین ۳۱ تا ۴۰ سال بودند و کمترین سهم به افراد زیر ۲۰ و بالای ۵۰ سال تعلق داشت. همچنین نتایج نشان داد که قیمت به عنوان نشانه ای از کیفیت برند، و محیط خرید به عنوان عامل تسهیل کننده خدمت، نقش مهمی در تصمیم خرید دارند. انگیزه لذت جویانه و کیفیت تعامل با کاربر نیز از عوامل کلیدی در رفتار خرید آنلاین و ایجاد ارزش ویژه برند محسوب می شوند.
شناسایی و الویت بندی عوامل موثر بر کاربست فناوری بلاک چین در صنعت بانکداری ایران با استفاده از رویکرد دلفی فازی
حوزههای تخصصی:
فضای رقابتی عصر حاضر بهره گیری از فناوری بلاک چین را بخصوص برای سازمان های خدماتی ضروری ساخته است. اما بهره گیری از این فناوری نیازمند شناسایی و تحلیل عواملی خواهد بود که بر کاربست آن تاثیر دارند. بر این اساس هدف از انجام این مطالعه، شناسایی و الویت بندی عوامل موثر بر کاربست فناوری بلاک چین در صنعت بانکداری ایران بوده است. مطالعه حاضر بر اساس هدف کاربردی و از نظر نحوه جمع آوری داده ها در حوزه مطالعات توصیفی ازنوع پیمایشی قرار دارد. جامعه آماری این مطالعه در بخش کیفی را اساتید دانشگاهی در حوزه فناوری اطلاعات، مدیریت بانکداری و خبرگان فعال در صنعت بانکداری تشکیل داده اند که با استفاده از روش نمونه گیری گلوله برفی بر پایه اصل اشباع نظری، تعداد 14نفر به عنوان نمونه تعیین شدند. داده ها با استفاده از مصاحبه نیمه ساختاریافته جمع آوری و به کمک نرم افزار اتلس تی کدگذاری شد. در بخش کمی، جامعه آماری پژوهش حاضر را مدیران ارشد و خبرگان در صنعت بانکداری تشکیل دادند که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند، تعداد 50 نفر به عنوان نمونه پژوهش تعیین شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه طراحی شده بر پایه منطق فازی مثلثی بر اساس طیف پنج گزینه ای لیکرت جمع آوری شد. روایی پرسشنامه با استفاده از شاخص روایی محتوا بر پایه نظرات 10 نفراز خبرگان آگاه و مطلع به موضوع پژوهش و پایایی آن به کمک ضریب آلفای کرونباخ که مقدار آن ها به ترتیب برابر با 72% و 86% ، موردتایید واقع شد. یافته های این مطالعه بیان می دارد که منابع انسانی، قوانین و رگولاتوری به ترتیب مهم ترین عوامل موثر بر کاربست فناوری بلاک چین در صنعت بانکداری ایران هستند.