کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه: تحلیلی از روندها و فرصت های پژوهشی
آرشیو
چکیده
هدف : این مطالعه با هدف ارائه تحلیلی بیبلیومتریک از روندها و فرصت های پژوهشی در حوزه بیمه و هوش مصنوعی انجام شده است. با شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه، تلاش شده است تا چشم انداز جامعی از توسعه دانش و روندهای کلیدی در این زمینه ارائه شود. روش : با استفاده از پایگاه داده وب آو ساینس، 837 سند علمی از سال 1985 تا 2024 جمع آوری و تحلیل شدند. ابزارهای بیبلیومتریک مانند بسته نرم افزاری Bibliometrix و VOSviewer برای تحلیل داده ها، نقشه برداری علمی، و تحلیل استنادی و هم استنادی استفاده شده اند. تمرکز اصلی بر تحلیل روندهای تحقیقاتی، ساختارهای مفهومی و شبکه های همکاری علمی بوده است. یافته ها : نتایج نشان می دهد که حوزه بیمه و هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه میان رشته ای در حال گسترش است. در ابتدا پژوهش ها بر عوامل اجتماعی و اقتصادی متمرکز بوده اند، اما اخیراً موضوعاتی مانند تحلیل ریسک، تشخیص تقلب و استفاده از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی برای بهبود فرآیندهای بیمه ای بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. همچنین، ایالات متحده و چین به عنوان کشورهای پیشرو در تولید علم و همکاری های بین المللی در این حوزه شناخته شدند. نتیجه گیری: این مطالعه تأکید می کند که هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای تحول در صنعت بیمه، بهینه سازی هزینه ها، و افزایش کارایی خدمات محسوب می شود. یافته ها مسیرهای جدیدی برای تحقیقات آینده، شامل بررسی چالش های حقوقی، امنیت داده ها، و توسعه چارچوب های استاندارد برای بهره برداری از فناوری های هوش مصنوعی، پیشنهاد می دهد. این رویکرد می تواند به بهبود مدیریت ریسک و ارتقاء تجربه مشتریان در صنعت بیمه منجر شود.Applications of Artificial Intelligence in the Insurance Industry: A Bibliometric Analysis of Trends and Research Opportunities
Objective: This study aims to provide a bibliometric analysis of the trends and research opportunities in the field of insurance and artificial intelligence (AI). By identifying AI applications in the insurance industry, the research seeks to offer a comprehensive perspective on knowledge development and key trends in this area. Method: Using the Web of Science database, 837 scientific documents published between 1985 and 2024 were collected and analyzed. Bibliometric tools such as Bibliometrix and VOSviewer were employed for data analysis, scientific mapping, and citation and co-citation analysis. The primary focus was on analyzing research trends, conceptual structures, and scientific collaboration networks. Findings: The results indicate that the field of insurance and AI is expanding as an interdisciplinary domain. Initial research focused on social and economic factors, but recent studies have increasingly emphasized topics such as risk analysis, fraud detection, and the use of machine learning and neural networks to enhance insurance processes. Moreover, the United States and China have emerged as leading countries in scientific production and international collaborations in this field. Conclusion: This study highlights AI as a pivotal tool for transforming the insurance industry, optimizing costs, and improving service efficiency. The findings propose new pathways for future research, including exploring legal challenges, data security, and developing standard frameworks for leveraging AI technologies. This approach has the potential to enhance risk management and elevate customer experience in the insurance industry.
تبلیغات
