کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مدارس (آموزش و پرورش) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: این پژوهش با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت مدارس انجام شده است.روش شناسی: این مطالعه به روش فراتحلیل کیفی و با استفاده از دستورالعمل PRISMA انجام شد. مقالات منتشرشده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴ از پایگاه های معتبر علمی به طور سیستماتیک بررسی شدند و در نهایت ۱۶ مقاله که معیارهای ورود را داشتند انتخاب گردید. داده ها با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند و بر کاربردها و پیامدهای هوش مصنوعی در مدیریت مدارس تمرکز داشتند.یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود کارایی مدیریتی، یادگیری شخصی سازی شده، ارتقاء فرآیند تصمیم گیری و کاهش وظایف تکراری ایفا می کند. این فناوری توانسته است با ارائه تحلیل های مبتنی بر داده، تصمیم گیری های مدیران را بهبود بخشد و بازخورد فوری و دقیق تری برای معلمان و دانش آموزان فراهم کند. همچنین، از هوش مصنوعی برای بهینه سازی تخصیص منابع، نظارت و ارزیابی عملکرد کارکنان استفاده شده است. با این حال، چالش هایی مانند امنیت داده ها، زیرساخت های ناکافی و مقاومت در پذیرش فناوری شناسایی شدند که می توانند اجرای مؤثر این فناوری را محدود کنند.نتیجه گیری: این مطالعه نتیجه می گیرد که هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای تحول مدیریت مدارس از طریق بهبود کارایی، شخصی سازی و تصمیم گیری دارد. با این حال، توجه به چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی، توسعه زیرساخت ها و آموزش کافی برای کاربران ضروری است. یافته های این پژوهش راهنمایی های ارزشمندی برای سیاست گذاران، مدیران و پژوهشگران در جهت بهره برداری از پتانسیل های هوش مصنوعی ارائه می دهد.The Application of Artificial Intelligence in School Management (Education)
Purpose: This study aimed to explore the applications of artificial intelligence (AI) in school management.Methodology: A qualitative meta-analysis was conducted using the PRISMA method. Articles published between 2020 and 2024 were systematically reviewed from reputable databases, resulting in the selection of 16 studies that met the inclusion criteria. Data were analyzed by categorizing open codes into axial and selective themes, emphasizing the practical applications and implications of AI in school management.Findings: The results highlighted several key applications of AI in school management, including improved administrative efficiency, personalized learning, enhanced decision-making processes, and reduced repetitive tasks. AI technologies were found to facilitate data-driven decision-making, enable real-time feedback, and optimize resource allocation. Additionally, the study identified significant improvements in monitoring and evaluation systems and highlighted the role of AI in addressing challenges such as security, data privacy, and equitable access to technology in underserved regions. However, challenges such as limited infrastructure and resistance to adoption in some settings were noted as potential barriers.Conclusion: The study concludes that AI holds significant potential to transform school management by improving efficiency, personalization, and decision-making. Nonetheless, addressing challenges related to data privacy, infrastructure, and training is crucial for its successful implementation. The findings provide actionable insights for policymakers, educators, and school administrators to harness AI’s capabilities effectively while minimizing associated risks.
تبلیغات
