رویکرد استراتژیک و هوشمند در انتخاب تأمین کنندگان با استفاده از مدل چندمعیاره TOPSIS فازی: مطالعه موردی در صنعت فولاد
آرشیو
چکیده
در دنیای رقابتی امروز، مدیریت استراتژیک زنجیره تأمین به ابزاری ضروری برای دستیابی به مزیت رقابتی پایدار تبدیل شده است. انتخاب تأمین کنندگان به عنوان یکی از تصمیمات کلیدی در مدیریت زنجیره تأمین، تأثیر مستقیمی بر بهره وری و هوشمندسازی فرآیندهای تولید و توزیع دارد. این مطالعه با استفاده از مدل چندمعیاره TOPSIS فازی، رویکردی نوین و هوشمند برای انتخاب تأمین کنندگان ارائه می دهد. مدل ارائه شده قادر است تعادلی میان معیارهای کمی و کیفی برقرار کند و در محیط های غیرقطعی، تصمیمات استراتژیک دقیقی اتخاذ کند. این روش با تمایز میان معیارهای هزینه ای (کمتر و بهتر) و معیارهای سودآور (بیشتر و بهتر)، راه حل هایی را شناسایی می کند که بیشترین نزدیکی به راه حل ایده آل مثبت و بیشترین فاصله از راه حل ایده آل منفی را دارند. علاوه بر این، تحلیل حساسیت برای ارزیابی تأثیر وزن معیارها بر نتایج انتخاب تأمین کنندگان انجام شده است. مطالعه موردی بر روی یک واحد تولید فولاد کوچک نشان می دهد که این رویکرد می تواند به مدیران کمک کند تا تصمیماتی هوشمندانه و مبتنی بر استراتژی برای بهینه سازی عملکرد زنجیره تأمین اتخاذ کنند. یافته های این پژوهش نشان دهنده توانایی مدل TOPSIS فازی در ارتقای تصمیم گیری هوشمند و دستیابی به اهداف کلان استراتژیک در صنایع تولیدی است.A Strategic and Intelligent Approach to Supplier Selection Using Fuzzy TOPSIS Multi-Criteria Model: A Case Study in the Steel Industry
In today’s competitive world, strategic supply chain management has become an essential tool for achieving sustainable competitive advantage. Supplier selection, as one of the key decisions in supply chain management, has a direct impact on the productivity and intelligence of production and distribution processes. This study presents a new and intelligent approach to supplier selection using the fuzzy TOPSIS multi-criteria model. The presented model is able to strike a balance between quantitative and qualitative criteria and make accurate strategic decisions in uncertain environments. By distinguishing between cost criteria (less and better) and profit criteria (more and better), this method identifies solutions that are closest to the positive ideal solution and furthest from the negative ideal solution. In addition, sensitivity analysis is conducted to assess the impact of criteria weights on supplier selection results. A case study on a small steel manufacturing unit shows that this approach can help managers make smart, strategy-based decisions to optimize supply chain performance. The findings of this study demonstrate the ability of the fuzzy TOPSIS model to promote smart decision-making and achieve strategic macro-goals in manufacturing industries.
تبلیغات
