مدیریت ریسک استراتژیک صنعت انرژی بر اساس الگوریتم هوش مصنوعی
آرشیو
چکیده
با تعمیق روند ادغام اقتصادی جهانی، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل نیز شکوفا شده است. خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل نقش مهمی در حل تامین مالی سازمانی زنجیره تامین ایفا کرده است. تا آنجا که به صنعت انرژی مربوط می شود، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی می تواند حمایت اعتباری کافی برای شرکت های انرژی فراهم کند. این امر معضل تامین مالی شرکت های انرژی کوچک و متوسط را در تجارت واردات و صادرات حل می کند و همچنین می تواند نرخ گردش سرمایه شرکت های بزرگ انرژی را بهبود بخشد. با این حال، از آنجایی که خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل همچنان با تاثیر ریسک هایی مانند ریسک اعتباری شرکت، ریسک عملیاتی بانک و ریسک انتقال اطلاعات شرکت زنجیره تامین مواجه است، عملکرد آن در تامین مالی به طور کامل اعمال نشده است. هشدار زودهنگام و کنترل ریسک های موجود در خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل می تواند نقش خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی را در ارتقای توسعه صنعت انرژی ایفا کند. بنابراین، این مقاله از سه الگوریتم هوش مصنوعی (AI) شامل شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای تحلیل ریسک خدمات مالی در زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعت انرژی استفاده کرد. یک مدل هشدار اولیه ریسک در مورد خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعت انرژی ساخته شد و یک مطالعه تجربی بر روی مدل هشدار اولیه ریسک انجام شد. تحقیقات نشان داد که مدل هشدار اولیه ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی بانک ها را قادر می سازد تا دقت ارزیابی اعتبار شرکت ها را تا ۷.۴۳ درصد و دقت جمع آوری اطلاعات را تا ۵.۶۱ درصد بهبود بخشند. دقت پیش بینی ریسک های محیطی خارجی را تا 3.52 درصد بهبود بخشید و ریسک عملیاتی بانک را تا 6.58 درصد و ریسک قانونی و نظارتی را تا 7.06 درصد کاهش داد.Strategic Risk Management of the Energy Industry Based on Artificial Intelligence Algorithm
With the deepening of the trend of global economic integration, international trade supply chain financial services have also flourished. International trade supply chain financial services have played an important role in solving the enterprise financing of the supply chain. As far as the energy industry is concerned, international trade supply chain financial services can provide sufficient credit support for energy companies. This solves the financing problem of small and medium-sized energy companies in import and export trade, and can also improve the capital turnover rate of large energy companies. However, since international trade supply chain financial services are still affected by risks such as enterprise credit risk, bank operational risk, and supply chain company information transmission risk, its function in financing has not been fully implemented. Early warning and control of risks in international trade supply chain financial services can play the role of international trade supply chain financial services in promoting the development of the energy industry. Therefore, this paper used three artificial intelligence (AI) algorithms including artificial neural network, genetic algorithm and particle swarm algorithm to analyze the risk of financial services in the international trade supply chain of the energy industry. A risk early warning model of the financial services in the international trade supply chain of the energy industry was built, and an empirical study on the risk early warning model was conducted. The research showed that the risk early warning model based on the AI algorithm enabled banks to improve the accuracy of corporate credit assessment by 7.43% and the accuracy of information collection by 5.61%. It improved the prediction accuracy of external environmental risks by 3.52%, and reduced the bank's operational risk by 6.58% and legal and regulatory risk by 7.06%.
تبلیغات
