ارائه الگوی حکمرانی داده برای شبکه های اجتماعی
آرشیو
چکیده
توسعه شبکه های اجتماعی در جامعه و استفاده گسترده از انواع نرم افزارهای کاربردی با موضوع شبکه های اجتماعی منجر به تولید انبوه داده های ارزشمند در این عرصه گردیده است و لزوم حکمرانی بر این داده ها امری غیر قابل اجتناب است و بررسی نحوه و مدل حکمرانی بر این داده ها مساله ای است که در این تحقیق به آن پرداخته شده است. رویکرد پژوهش حاضر کیفی است از روش فراترکیب برای ارزیابی منابع علمی استفاده شده است. بعد از بررسی انواع مدل ها و الگوهای حکمرانی داده، این الگوها در قالب جدول خلاصه، جمع بندی و مقایسه گردیده و مولفه های اصلی آنها در یک نگاه تدوین شده است. بر اساس نتایج حاصل از مقایسه مدلها و مراجع معتبر، اقدام به ارائه یک الگوی اولیه نموده و ضمن مصاحبه با خبرگان و با اعمال نقطه نظرات و پیشنهادات آنها الگوی جامع و نهایی ارائه گردیده است. الگوی ارائه شده دارای سه بعد(مردم، نظام و فرآیند، قلمرو و دارایی) و پانزده مولفه می باشد. مولفه ها بر اساس دریافت نظرات خبرگان و متخصصان این حوزه، اولویت بندی گردیده است. نتایج حاصل از اولویت بندی مولفه ها بیانگر این است که مولفه های اعتماد ملی، مشارکت و هم افزایی، امنیت داده، فناوری و علوم داده، خدمات داده، سرمایه انسانی و اقتصاد داده دارای بالاترین اهمیت هستند.Providing a data governance model for social networks
The development of social networks in the society and the wide use of various types of application software on the topic of social networks has led to the production of valuable data in this field, and the need to govern these data is unavoidable, and examining the manner and model of governing these data is an issue that This research has been addressed. The approach of the current research is qualitative, the meta-composite method has been used to evaluate scientific resources. After examining the types of models and patterns of data governance, these patterns have been summarized, summarized and compared in the form of a table, and their main components have been compiled at a glance. Based on the results of the comparison of models and authoritative sources, a preliminary model was presented, and a comprehensive and final model was presented by interviewing experts and applying their points of view and suggestions. The presented model has three dimensions (people, system and process, territory and assets) and fifteen components. The components have been prioritized based on the opinions of experts and specialists in this field. The results of the prioritization of the components indicate that the components of national trust, partnership and synergy, data security, technology and data science, data services, human capital and data economy have the highest importance.
تبلیغات
