در سال های اخیر، تئوری مجموعه راف به یکی از راه حل های قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعی همچون داده کاوی تبدیل شده است. اما نسخه کلاسیک تئوری مجموعه راف برای بحث کاهش ویژگی در سیستم های اطلاعاتی ناقص، چندان مناسب نیست. یک سیستم اطلاعاتی ناقص به جدول هایی از داده ها اطلاق می شود که برخی درایه های صفات آن مقداری ندارند. در این مقاله، راه حل نوینی که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی است، برای حل مسئله کاهش ویژگی سیستم های اطلاعاتی ناقص مبتنی بر تئوری مجموعه راف ارائه شده است. نتایج نشان داد استفاده از منطق فازی در کنترل پارامترهای الگوریتم رقابت استعماری مفید است و در مقایسه با نسخه کلاسیک الگوریتم، جواب های بهینه تری به دست می آورد. در روند اجرای این پروژه، تغییری روی داده های ناقص اعمال نشد و به آن همچون سیستم اطلاعاتی کامل نگاه شد. الگوریتم رقابت استعماری فازی به صورت هوشمند عمل کرده و برای کاهش ویژگی در سیستم های اطلاعاتی ناقص، نتایج مناسبی ارائه داد که درخور تأمل است.
