تئوری مجموعه راف

انتقال و اشتراک تجربیات از طریق تبلیغات نوشتاری به عنوان یکی از ویژگی های شبکه های اجتماعی محسوب می شود؛ به طوری که امروزه رفتار گردشگران در انتخاب مقصد گردشگری تا حد زیادی متاثر از توصیه های نوشتاری در فضای مجازی می باشد. تحلیل و تفسیر این کامنتهای بعضاً ناقص در فضای اینترنت و شبکه های مجازی نیازمند به کارگیری ابزاری علمی می باشد تا مدیران را در تصمیم گیری آتی کمک نماید. تلفیق رویکرد نتنو گرافی و تئوری مجموعه راف می تواند الگوهای حاکم بر رفتار مشتریان را استخراج نماید که محققان در این مقاله بر روی گردشگران شهرهای شیراز، اصفهان و تهران مبتنی بر اطلاعات نوشتاری سایت TripAdvisor.comبه کار گرفته اند. بر اساس رویکرد مردم نگاری در فضای مجازی عوامل مهم شناسایی و براساس نتایج حاصل از نرم افزار Rosettaهشت قاعده حاکم بر رفتار گردشگران استخراج و مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. به عنوان نتیجه کلی چشم نوازبودن، جاذبه های فرهنگی، امنیت، وضعیت رفاهی، هزینه ها، برخورد با مسافران از عوامل تاثیرگذار شناخته شدند.

محبوبیت فزاینده فن آوری های تلفن همراه در سال های اخیر معنای خدمات در صنعت گردشگری را به کلی تغییر داده و اپلیکیشن های گردشگری موبایل یک کانال مستقیم ارتباطی با مشتریان را قبل، در طول سفر و بعد از سفر برای شرکت های فعال در صنعت گردشگری فراهم می کنند. در این راستا، پژوهش حاضر به دنبال ارزیابی قوانین حاکم بر قصد استفاده کاربران ایرانی از اپلیکیشن های گردشگری موبایل با درنظرگرفتن عوامل فردی آنها است. پس از بررسی ادبیات پژوهش و با استفاده از مدل پذیرش فناوری و با الهام از مدل بحرینی زاده و همکاران(1394) مدل مفهومی پژوهش طراحی شده است. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخت استفاده شده و برای استخراج قوانین حاکم بر قصد استفاده کاربران از رویکرد تئوری مجموعه راف به عنوان یکی از روش های دسته بندی، استفاده شده است. براساس یافته های پژوهش شش قانون اصلی که از نظر فاکتورهای اطمینان بخشی LHS و RHS تفاوت قابل توجهی با سایر قوانین داشتند، انتخاب شدند.

روان شناسی مصرف کننده، یکی از گرایش های پرطرفدارروان شناسی در سال های اخیر به شمار می آید که بیش از هر چیز در جست و جوی شناخت و تحلیل رفتارهای مرتبط با مصرف است. از مهم ترین زمینه های این علم، بررسی موضوع هایی همچون توقعات، سلیقه ها و وفاداری مشتریان است و دانشمندان با به کارگیری ابزارهای کمی و آماری تلاش می کنند تا رفتار مشتریان را تحلیل کنند. این پژوهش با توجه به هدف کاربردی و از نظر روش شناسی جزو پژوهش های پیمایشی و از نظر موضوعی جزو پژوهش های بازاریابی محسوب می شود. هدف اصلی پژوهش، تعیین درجه وفاداری مشتریان به محصول نهایی و ابعاد کیفیت محصول براساس روش NPS است که با استفاده از RST به جای روش های آماری تلاش می شود، قواعد و ارتباط منطقی بین نظرات مشتریان نسبت به محصول و ابعاد کیفیت محصول استخراج شود. برای این منظور، داده های جمع آوری شده از طریق پرسشنامه NPS، به وسیله ی RST و نرم افزار Rosetta، بررسی می شوند. رویکرد پیشنهادی به صورت مطالعه ی موردی روی 250 نمونه از کاربران گوشی همراه سونی اریکسون انجام شده است. نتایج نشان می دهد، مشتریان از ابعاد زیباشناسی، قابلیت اطمینان و دوام محصول ناراضی بوده که با ایجاد اثر هاله ای مثبت درمورد ابعاد کیفیت مطلوب محصول می توان دیدگاه مثبتی را نسبت به محصول ایجاد کرد.

امروزه با توجه به رقابت شدید حاکم بر محیط بازار، بکارگیری استراتژی های متناسب با مشتریان، به منظور جذب و حفظ آنان ضرورتی انکارناپذیراست. امادستیابی به این مهم، منوط به شناخت مشتریان و درک الگوهای رفتاری آنان می باشد. هدف این تحقیق تعیین استراتژی های برخورد با مشتریان جدید براساس رفتار مشتریان فعلی می باشد. در راستای نیل به هدف پژوهش، ابتدا الگوهای رفتاری حاکم بر مشتریان فعلی با استفاده از پرسشنامه NPS و روش RST شناسایی شده، و سپس استراتژی برخورد با مشتریان جدید به وسیله شاخص قابلیت پذیرش و رد با نسبت دادن آن ها به طبقات از پیش تعریف شده مشخص می شود. این تحقیق با توجه به هدف کاربردی و از نظر روش شناسی جزء پژوهش های پیمایشی می باشد،که بر روی250 نمونه، از کاربران تلفن همراه سونی اریکسون اجرا شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که بعد قابلیت اطمینان نقش مهمی در تاثیرگذاری بر رفتار مشتریان دارد و براساس الگوی رفتاری مشتریان فعلی می توان استراتژی متناسب با مشتریان جدید را اتخاذ نمود.

در سال های اخیر، تئوری مجموعه راف به یکی از راه حل های قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعی همچون داده کاوی تبدیل شده است. اما نسخه کلاسیک تئوری مجموعه راف برای بحث کاهش ویژگی در سیستم های اطلاعاتی ناقص، چندان مناسب نیست. یک سیستم اطلاعاتی ناقص به جدول هایی از داده ها اطلاق می شود که برخی درایه های صفات آن مقداری ندارند. در این مقاله، راه حل نوینی که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی است، برای حل مسئله کاهش ویژگی سیستم های اطلاعاتی ناقص مبتنی بر تئوری مجموعه راف ارائه شده است. نتایج نشان داد استفاده از منطق فازی در کنترل پارامترهای الگوریتم رقابت استعماری مفید است و در مقایسه با نسخه کلاسیک الگوریتم، جواب های بهینه تری به دست می آورد. در روند اجرای این پروژه، تغییری روی داده های ناقص اعمال نشد و به آن همچون سیستم اطلاعاتی کامل نگاه شد. الگوریتم رقابت استعماری فازی به صورت هوشمند عمل کرده و برای کاهش ویژگی در سیستم های اطلاعاتی ناقص، نتایج مناسبی ارائه داد که درخور تأمل است.

با توجه به این مهم که انتخاب نامناسب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان می تواند به خسارت های جبران ناپذیر و تحمیل هزینه های هنگفتی منجر شود، در این مطالعه تلاش شده است با استفاده از روش های تصمیم گیری چندشاخصه، مدلی برای کمک به ارزیابی و انتخاب مناسب ترین سیستم برنامه ریزی منابع سازمان ارائه شود. از آنجا که تصمیم گیرندگان در ارزیابی گزینه ها و معیارهای پژوهش از ترجیحات غیرقطعی استفاده می کنند، به مفاهیمی نیاز داریم که در زمان دسترسی نداشتن به اطلاعات قطعی، به تصمیم گیرندگان کمک کند. در این پژوهش محققان برای ارزیابی و انتخاب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان، از مجموعه تئوری راف و مجموعه تئوری خاکستری که در شرایط وجود اطلاعات غیرقطعی و ناکافی کارآمدند و نیز، روش های تصمیم گیری چندشاخصه استفاده کرده اند. نتایج پژوهش نشان داد معیار هزینه کل از زیرمعیارهای ویژگی های محصول و معیار قابلیت های فنی از زیرمعیارهای نیاز های سازمان، بالاترین وزن را به خود اختصاص داده اند. همچنین از میان گزینه های پژوهش، گزینه 6 مناسب ترین گزینه انتخاب شد.