آرشیو

آرشیو شماره ها:
۴۹

چکیده

در این مقاله به تحلیل زنجیره ارزش تولید محصولات پتروشیمی و ارائه الگوی بهینه تولید محصولات پتروشیمی در صنایع پتروشیمی وابسته به صندوق های بازنشستگی پرداخته شده است. جامعه مورد مطالعه شرکت پتروشیمی جم و مسجد سلیمان می باشد. دوره زمانی مورد نظر 5 سال می باشد. در جامعه مورد مطالعه، تصمیم گیرنده به طور همزمان با اهداف متناقضی روبه روست. در این تحقیق از برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی براساس برش «آلفا» پارامترهای فازی استفاده شد. هدف این تحقیق، استخراج تولید بهینه هریک از محصولات به نحویست که به طور همزمان حداکثرسازی سود، حداقل سازی ریسک و حداکثرسازی ارزش افزوده حاصل گردد و محدودیت های مختلفی از جمله محدودیت های زیست محیطی، محدودیت های منابع، تکنولوژیک، بازاری، مالی و زیست محیطی لحاظ گردد. این روش برای مواردی مطلوب است که دارای معاوضه های محدودی بین توابع هدف هستند. یک نمونه عددی برای نشان دادن امکان به کار بردن روش مذکور در مسائل بهینه سازی چند هدفه برای تولید اولفین ها از گاز طبیعی استفاده شده است. با توجه به کارایی و رضایت بخش بودن راه حل های جدید به دست آمده در این روش، این روش می تواند برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی مفید باشد. کاهش مقدار تولید اتیلن، کاهش مقدار تولید پلی اتیلن سبک ، و افزایش تولید بوتادین و پروپیلن مهمترین توصیه سیاستی این تحقیق می باشد.

Value Chain Analysis of Petrochemical Products and Providing an Optimized Pattern of Petrochemical Production: Application of Fuzzy Multi-Object Linear Planning for Producing Petrochemical Products

This paper focuses on the analysis of the petrochemical products manufacturing value chain and the presentation of petrochemical products' optimal manufacturing pattern in petrochemical industries affiliates of pension funds. The case study in this research is JAM and MASJIDSOLEYMAN Petrochemical companies. Period of this research is 5 years. In this case study, the determiner faces paradoxical objectives simultaneously. The fuzzy multi-objective linear programming (FMOLP) method has been used based on the α-cut of fuzzy parameters in this research. The goal of this research is to extract the amount of products that have maximized profit and value-added and minimized risk simultaneously which face technological, market, financial, budget, legal, and national interest-related limitations. This method is often interested in the proper POSs that have finite tradeoffs between objective functions. One numerical sample has been used to show the possibility of using the said method in multi-objective optimizing issues for the production of propylene. Because of the efficiency and satisfaction of the obtained new solutions for this method, this method undoubtedly can be useful to solve the FMOLP problems. A decrease in the production of ethylene and light polyethylene and an increase in propylene and butadiene production is the most important policy recommendation of this research.

تبلیغات