آزمون الگوی قیمت گذاری دارایی بر اساس عامل تنزیل تصادفی (SDF) رفتاری: (مطالعه بورس اوراق بهادار تهران) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در این مقاله با بسط مدل قیمت گذاری دارایی مبتنی بر مصرف و واردکردن احساس به تابع مطلوبیت، با استفاده از معادلات اولر و روش گشتاورهای تعمیم یافته، الگوی قیمت گذاری دارایی بر اساس عامل تنزیل تصادفی با رویکرد سنتی و رفتاری در بورس اوراق بهادار تهران برآورد شده است. برای این کار از دو شاخص احساس گردش مالی بازار و صرف نوسانات برای تخمین احساس استفاده شده است. دوره زمانی تحقیق 99-1390 و نمونه تحقیق دارای 18 گروه بورسی شامل 63 شرکت پذیرفته شده در بورس تهران است. نتایج نشان می دهد مدل (SDF) رفتاری نسبت به مدل سنتی با واقعیت های بورس تهران سازگارتر و کاراتر بوده و ضریب احساس معنادار است. ضریب ریسک پذیری در حالت رفتاری نسبت به مدل سنتی بیشتر است و در هر دو حالت افراد نرخ ترجیح زمانی بالایی دارند و شکیبا هستند.Asset Pricing Modeling Test Based on Behavioral Stochastic Discount Factor (SDF): A Case Study of Tehran Stock Exchange
In this paper, we estimate the asset pricing model based on random discount factor (SDF) according to traditional and behavioral approach in the Tehran Stock Exchange by extending the consumption-based asset pricing model (CCAPM), and introducing the sentiment into the utility function, by means of the Euler equations and the generalized method of moments (GMM). To achieving the goal, we apply two indexes of sentiment: the market turnover and the volatility premium. The investigation period is 1390-99 and the case study involves 18 stock exchange groups including 63 companies has listed on the Tehran Stock Exchange. The results demonstrate that the behavioral SDF model is more consistent and efficient with the facts of the Tehran Stock Exchange than the traditional model, and the coefficient of sentiment is significant. The coefficient of risk according to the behavioral model is higher than the traditional model, and in both cases, people have a high time preference rate and are patient.
تبلیغات
