رتبه بندی عوامل تأثیرگذار بر شکل گیری کانون های جغرافیایی جرم در فضاهای پیرا کلان شهری (مورد: شهرجدید هشتگرد) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
شناخت عوامل تأثیرگذار در شکل گیری کانون های جرم خیز موجب آگاهی یافتن مدیران و برنامه ریزان و تدوین راهبردهای مناسب برای ارتقاء امنیت در آن ها می شود. بر همین اساس، هدف پژوهش حاضر رتبه بندی عوامل تأثیرگذار بر شکل گیری کانون های جرم خیز و سنجش تأثیر فقر بر شکل گیری آن ها در شهر جدید هشتگرد است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و روش آن توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری شامل محدوده قانونی شهر جدید هشتگرد در سال 1399 است. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران معادل 400 نفر است. روایی پژوهش با توجه به نظر کارشناسان و خبرگان و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ(بیشتر از 7/0) تائید شده است. از آزمون فریدمن، کای اسکوئر پیرسون، لایکلی هود، تا او بی کندال، اسپیرمن و تخمین تراکم کرنل برای تحلیل داده ها استفاده شده است. از نرم افزارهای SPSS و Arc GIS و نرم افزار جانبی Cime Analysis برای تحلیل داده های پژوهش استفاده شده است. بر اساس آزمون فریدمن، عوامل اقتصادی مشتمل بر فقر(با میانگین70/19)، بیکاری(25/19)، نابرابری درآمدی(12/19) و تحرک مسکونی(21/17)، بیشترین تأثیر بر وقوع جرم در شهر جدید هشتگرد دارند. توزیع فضایی جرائم به صورت خوشه ای است و بیشترین جرم در فازهای جدید و فقیرنشین اتفاق افتاده است. بر اساس نتایج آزمون های آماری کای اسکوئر پیرسون، لایکلی هود، تا او بی کندال، اسپیرمن، شدت همبستگی بالایی بین شکل گیری کانون های جغرافیایی جرم در فضاهای پسا کلان شهری و متغیرهایی نظیر فقر، نبود حمل ونقل عمومی، تنوع قومی و فرهنگی، تحرک مسکونی و فضاهای بی دفاع شهری وجود دارد.Ranking of Influential Factors on Crime Hotspot Formation in the metropolitan suburbs
Introduction
Identifying the influential factors in crime hotspot formation is necessary for managers and planners and the development of appropriate strategies to improve security in cities. Accordingly, the purpose of present research is ranking the factors on crime hotspot formation and the impact of poverty on the generation of these geographic centers in the new city of Hashtgerd.
Methodology
The present research is applied and descriptive-analytical in terms of method. The statistical population includes the legal limits of the new city of Hashtgerd in 2020. The sample size through the Cochran's formula is equivalent to 400 people. The validity of the study has been confirmed according to the opinion of experts and its reliability is verified through Cronbach's alpha (more than 0.7). Friedman test, Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio, Kendall’s tau-b, Spearman and kernel density estimation were used for data analysis. Research data has analyzed in SPSS and Arc GIS software and Crime Analysis software.
Results and discussion
According to Friedman test, economic factors have the highest impact on crime in the new city of Hashtgerd which are included poverty (with an average of 19.70), unemployment (19.25), income inequality (19.12) and housing mobility (17.21). The spatial distribution of crime is clustered and most crime has occurred in new and poorer expansion phases.
Conclusion
According to the results of Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio, Kendall’s tau-b, Spearman, there is a high degree of correlation between the formation of geographical centers of crime in city areas and variables such as poverty, lack of public transportation, ethnic and cultural diversity, residential mobility and defenseless urban spaces.
تبلیغات
