احمد بختیاری شهری

احمد بختیاری شهری

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۳ مورد از کل ۳ مورد.
۱.

چالش های پذیرش معماری سازمانی مبتنی بر ابر در شرکت های کوچک و متوسط(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: چالش های پذیرش معماری سازمانی رایانش ابری شرکت های کوچک و متوسط

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰ تعداد دانلود : ۱۵
  امروزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در جهان با سرعتی غیرقابل تصور پیشرفت نموده است، این فناوری باتوجه به همگرایی موجب هم افزایی شده اند، بااین حال تهدیداتی مانند امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی افراد بر این فناوری ها مرتبط است. باتوجه به خلأ مطالعات داخلی در زمینه چالش های پذیرش معماری سازمانی مبتنی بر ابر و فقدان الگو در این زمینه و نیز ضرورت توجه به این موضوع، پژوهش حاضر باهدف بررسی چالش های پذیرش معماری سازمانی مبتنی بر ابر در شرکت های کوچک و متوسط انجام شده است. این پژوهش آمیخته (کیفی - کمی) با رویکرد اکتشافی انجام شد. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱1 نفر از اساتید خبره در حوزه مهندسی و مدیریت فناوری اطلاعات و از طریق نمونه گیری نظری تا رسیدن به نقطه اشباع جمع آوری شد. به منظور اعتبارسنجی مدل، از معیارهای پژوهش های تفسیری اعتمادپذیری، انتقال پذیری، اتکاپذیری، تصدیق پذیری و به منظور اعتمادسنجی مصاحبه از روش توافق درون موضوعی استفاده شد. در نهایت پرسش نامه ای به منظور اولویت بندی چالش ها طراحی شد و به روش AHP چالش ها اولویت بندی شدند. نتایج نشان داد که دو چالش زیرساخت و چالش مدیریتی - امنیتی به عنوان چالش های پذیرش معماری سازمانی مبتنی بر ابر شناسایی شدند، چالش زیرساخت شامل سه زیر مؤلفه زیرساخت ارتباطی، زیرساخت پردازشی و چالش های نرم افزاری است. چالش امنیت، مدیریت سرویس های ابر و مدیریت عملیاتی نیز به عنوان زیرمؤلفه های چالش مدیریتی - امنیتی شناسایی شدند. در نهایت از بین چالش ها، چالش مدیریتی - امنیتی به عنوان مهم ترین چالش شناخته شد. همچنین، چالش امنیت به عنوان مهم ترین زیرمؤلفه چالش مدیریتی - امنیتی و چالش نرم افزاری به عنوان مهم ترین زیرمؤلفه چالش زیرساختی در شرکت های کوچک و متوسط شناسایی گردید.  
۲.

شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش تجارت الکترونیک در شرکت های کوچک و متوسط شهرستان چابهار(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: پذیرش تجارت الکترونیک تجارت الکترونیک چابهار داده کاوی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۰۴ تعداد دانلود : ۱۹۱
امروزه در بسیاری از کشورها به منظور کاهش هزینه های سربار بازرگانی، از تجارت الکترونیکی استفاده می شود. در ایران نیز گسترش فعالیت های اقتصادی، برقراری ارتباط با کشورهای خارجی و رشد استفاده از دستگاه های الکترونیکی، شرکت های کوچک و متوسط را به این سمت سوق داده است. اهمیت استفاده از تجارت الکترونیک، نه تنها در بسیاری از شاخص های رشد شرکت ها تأثیرگذار است، بلکه هزینه تهیه اطلاعات و پردازش و کاربرد اطلاعات را نیز کاهش می دهد. یکی از مسائل مهم در تحقیقات علمی که با هدف گسترده کردن ثروت و پیشرفت برای شرکت های کوچک و متوسط مطرح است شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش تجارت الکترونیک در این شرکت ها است. در این پژوهش ضمن بررسی مبانی نظری تحقیق، به روش کتابخانه ای و تحقیق میدانی، عوامل موثر بر پذیرش چنین تجارتی براساس پژوهشی پیمایشی توصیفی در شرکت های کوچک و متوسط شهرستان چابهارمورد بحث قرار گرفته است. در این راستا 268 نفر از مدیران، کارشناسان و کارکنان شرکت های کوچک و متوسط در شهرستان چابهار مورد مطالعه قرارگرفته است. یافته ها حاکی از آن است که عوامل چهارگانه سازمانی، محیطی، فناورانه و اخلاقی بر پذیرش تجارت الکترونیک تأثیر مستقیم دارند.
۳.

استخراج الگوهای جرائم مواد مخدر و شناسایی افراد در معرض خطر با استفاده از تکنیکهای داده کاوی(مقاله پژوهشی وزارت بهداشت)

کلیدواژه‌ها: جرائم مواد مخدر داده کاوی طبقه بند نزدیکترین همسایه الگوهای جرم

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۰۹ تعداد دانلود : ۱۶۷
مقدمه: رشد فناوری اطلاعات در سازمان ها، منبع عظیمی از داده های ذخیره شده در حوزه جرائم مرتبط با مواد مخدر را فراهم آورده است. تحلیل این داده ها و کشف الگوهای پنهان موجود در آن به کمک داده کاوی می تواند به کشف و پیشگیری از وقوع جرائم در این حوزه کمک نماید. هدف این مقاله بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر در استان سیستان و بلوچستان و نیز کشف الگوهای جرم است. روش : پژوهش حاضر بر روی داده های 467 مجرم حوزه مواد مخدر در استان سیستان و بلوچستان که در ﻃی ﺳﺎل های 1392 الی 1399 ﻣﺮﺗکﺐ جرم قاچاق مواد مخدر شده اند با نمونه گیری در دسترس انجام گرفته است. برای انجام این تحقیق از متدولوژی استاندارد CRISP-DM و الگوریتم های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، بیزین ساده، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه و برای استخراج الگوهای جرائم از الگوریتم الگوکاوی اپریوری استفاده شده است. یافته ها: الگوریتم الگوکاوی بالغ بر 20 الگوی جرم با دقت بالای 80 درصد استخراج کرده است. به علاوه نتایج نشان می دهد در میان الگوریتم های طبقه بندی، طبقه بند نزدیکترین همسایه قادر است با دقت 84 درصد افراد در معرض خطر را شناسایی کند. نتیجه گیری: با بکارگیری مدل ساخته شده با این الگوریتم می توان سامانه ای برای شناسایی افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر طراحی کرد. نتایج حاصل از پیش بینی های انجام گرفته توسط سامانه مذکور و کشف الگوهای پنهان موجود در داده ها می توانند کمک شایانی به پلیس، دستگاه های قضایی و مددکارهای اجتماعی در شناسایی افراد در معرض خطر و کاهش جرائم مرتبط با قاچاق مواد مخدر نمایند.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان