کاربرد رویکرد کنترل بهینه در بهینه سازی سیستم های موجودی تولیدی در زنجیره تأمین (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این پژوهش باهدف کاربرد رویکرد کنترل بهینه در بهینه سازی سیستم های موجودی تولیدی در زنجیره تأمین انجام گرفته است. این تحقیق از نوع کاربردی بوده و روش پیشنهادی آن بر اساس هسته ی چندجمله ای برای مدل سازی متغیرهای حالت و توابع کنترل توسعه یافته است. به منظور دستیابی به پارامترهای وزن دهی برای هسته ی چندجمله ای، از رگرسیون بردار پشتیبان کمترین مربعات در طول فرآیند آموزش استفاده شده است. روش پیشنهادی امکان پیش بینی دقیق و کنترل مؤثر سطوح موجودی را فراهم می آورد که درنهایت منجر به کاهش هزینه ها و بهینه سازی عملیات زنجیره تأمین می شود. در این پژوهش با ارائه نمونه های آزمایشی مبتنی بر اطلاعات شرکت موردمطالعه، اثربخشی رویکرد پیشنهادی را بررسی می کند و نمودارهای سطح تولید بهینه و سطح بهینه موجودی فروشنده و خریدار را نشان می دهد. نتایج تحقیق نشان می دهند که شرکت سرنگ سازی می تواند ظرفیت تولیدی خود را از طریق بهینه سازی وضعیت فعلی با رویکرد مدل سازی عددی افزایش دهد. همچنین، با استفاده از کنترل بهینه و یادگیری ماشین، شرکت مذکور می تواند موجودی، هزینه های تولید و هزینه های نگهداری و جریان تولید را بهبود بخشد به گونه ای که تولید سالانه بهینه و مطلوب باشد. این تحقیق راه حل های متعددی برای افزایش اثربخشی فرآیندهای تولید ارائه می دهد که شامل بهبود فرآیندهای عملیاتی، فناوری و تجهیزات، زمان بندی، لجستیک، آموزش کارکنان، کیفیت محصول، تعمیرات و نگهداری، جریان اطلاعات و بازخورد مشتریان می شود. علاوه بر این، این تحقیق می تواند به عنوان مرجعی برای بهبود فرآیندهای تولید در صنایع مشابه مورداستفاده قرار گیرد.Application of Optimal Control Approach in the Optimization of Production Inventory Systems in Supply Chain
This research aims to apply the optimal control approach to the optimization of production inventory systems in the supply chain. The research is of an applied nature. In this research, we develop the proposed method based on the Legendre orthogonal kernel to model state variables and control functions. In order to obtain weighting parameters for the polynomial kernel, we use least squares support vector regression during the training process. The proposed method provides accurate prediction and effective control of inventory levels, which leads to cost reduction and optimization of supply chain operations. This research examines the effectiveness of the proposed approach by presenting a number of test cases derived from the data of the studied company, along with displaying the optimal production level diagram and the optimal inventory level of the seller and buyer. The results show that the syringe manufacturing company can increase its production capacity by optimizing the current situation with a numerical modeling approach. Also, by using machine learning and optimal control, the company can improve inventory, production and maintenance costs, and production flow in a way that optimizes and optimizes annual production. This research provides various solutions to increase the effectiveness of production processes, which include improving operational processes, technology and equipment, scheduling, logistics, employee training, product quality, repairs and maintenance, information flow, and customer feedback. In addition, this research can be used as a reference for improving production processes in similar industries.
تبلیغات
