مدل سازی مدیریت بهره وری ماشین آلات بر اساس رویکرد پویایی سیستم (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مدیریت بهره وری ماشین آلات نیازمند تصمیم گیری آینده نگر با رویکردی جامع است. در دنیای پررقابت امروز بهره وری ماشین آلات یکی از مؤلفه های اساسی و مهم تضمین موفقیت و سودآوری در پروژه های ساخت می باشد. با توجه به اینکه هرساله بیشترین بودجه عمرانی کشور صرف هزینه های مربوط به ماشین آلات ساختمانی می گردد، افزایش بهره وری در این زمینه نیازمند یک چارچوب مفهومی دقیق و نظام مند است. مدیریت ماشین آلات یک پدیده پویا می باشد که با گذر زمان تغییر می کند و عوامل متعددی روی آن تأثیرگذار است که هر یک از آن ها نیز درگذر زمان تغییر می کنند. درنتیجه این مدل ها را بر اساس تفکر سیستمی شکل می دهیم، علم پویایی سیستم، یک ابزار مدیریتی بر اساس این نگرش است. بنابراین در این تحقیق جهت پیاده سازی و درک بهتر مدل سازی مدیریت بهره وری ماشین آلات از ابزار پویایی سیستم (نمودارهای علت و معلولی) بهره بردیم. ازآنجایی که مدل هایی که به دوراز بینش خبرگان، کارشناسان و عوامل پروژه استفاده کننده از مدل باشند، کاربردی و قابل اجرا نخواهد بود. بنابراین با بررسی و شناسایی عوامل مؤثر بر بهره وری ماشین آلات توسط عوامل پروژه (کارفرما، پیمانکار و مشاور)، مدل های ارائه شده در این پژوهش، به وسیله تحلیل های آماری، تحلیل عاملی و معادلات ساختاری تأییدشده است. در همین راستا به عنوان مطالعه موردی، 20 پروژه بزرگ(بالای یک میلیارد) عمران شهرداری اصفهان در بین سال های 92 تا 95 با استفاده از توزیع 52 پرسشنامه در بین عوامل پروژه(کارفرما، پیمانکار و مشاور) موردبررسی قرار گرفت. همچنین نتایج تحقیقات نشان داد که نحوه مدیریت، عملکرد فنی ماشین، شرایط کارگاه، نیروی انسانی و آموزش، از مهم ترین عوامل مؤثر بر بهره وری ماشین آلات در پروژه ها می باشد.Modeling of Machinery Productivity Management Based on System Dynamics Approach
Machinery productivity management requires forward-looking decision-making with a comprehensive approach. In today's competitive world, machinery productivity is one of the fundamental and important components of ensuring success and profitability in construction projects. Given that the largest portion of the country's development budget is spent on construction machinery costs every year, increasing productivity in this field requires a precise and systematic conceptual framework. Machinery management is a dynamic phenomenon that changes over time and is influenced by several factors, each of which also changes over time. As a result, we form these models based on systems thinking, and the science of system dynamics is a management tool based on this approach. Therefore, in this research, we used the system dynamics tool (cause and effect diagrams) to implement and better understand the modeling of machinery productivity management. Since models that are far from the insight of experts, experts and project agents using the model will not be practical and applicable. Therefore, by examining and identifying the factors affecting the productivity of machinery by project agents (employer, contractor and consultant), the models presented in this research have been confirmed by statistical analysis, factor analysis and structural equations. In this regard, as a case study, 20 large construction projects (over one billion) of Isfahan Municipality between 2013 and 2016 were examined using 52 questionnaires distributed among project agents (employer, contractor and consultant). The research results also showed that the management method, technical performance of the machine, workshop conditions, human resources and training are among the most important factors affecting the productivity of machinery in projects.
تبلیغات
