آرشیو

چکیده

در این تحقیق مقایسه کارایی الگوریتم های فراابتکاری (PSO4 و ICA5) بر روی برخی توابع خاص، با انطباق پارامترهای فازی صورت گرفته است. این الگوریتم های فازی با در نظر گرفتن هر یک از این توابع تست به عنوان تابع هدف یا برازندگی ، کار خود را که رسیدن به مینیمم سراسری هر یک از این توابع تست است را انجام می دهد . با در نظر گرفتن عدم قطعیت در این پژوهش، مدل سازی واقعی تری از مسئله ایجاد شد تا جواب های ایجادشده از این مدل قابلیت بیشتری برای پیاده سازی داشته باشند. در این تحقیق به بهبود در سرعت همگرایی به مینیمم سراسری هر یک از این توابع پرداخته ایم و از دو روش PSO و ICA با پارامترهای فازی استفاده کردیم، که ضمن کاهش زمان محاسباتی و افزایش سرعت همگرایی ، مقایسه ای هم بین کارایی PSO فازی و ICA فازی انجام گرفت. به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم ICA فازی نسبت به الگوریتم PSO فازی از سرعت همگرایی بیشتری برخوردار است.

Comparison of the Efficiency of Metaheuristic Algorithms on Some Specific Functions with Adaptation of Fuzzy Parameters

In this study, the performance of metaheuristic algorithms (PSO4 and ICA5) on some specific functions has been compared by adapting fuzzy parameters. These fuzzy algorithms, by considering each of these test functions as an objective or fitness function, do their job, which is to reach the global minimum of each of these test functions. Considering the uncertainty in this study, a more realistic modeling of the problem was created so that the solutions generated from this model have greater ability to be implemented. In this study, we have improved the convergence speed to the global minimum of each of these functions and used two methods, PSO and ICA with fuzzy parameters, which, in addition to reducing the computational time and increasing the convergence speed, a comparison was also made between the performance of fuzzy PSO and fuzzy ICA. We concluded that the fuzzy ICA algorithm has a faster convergence speed than the fuzzy PSO algorithm.

تبلیغات