رتبه بندی نواحی شهری از حیث برخورداری از شاخص های کمی – کیفی مسکن (مورد مطالعه: نواحی 22گانه شهر اراک) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: مطالعه حاضر با هدف رتبه بندی نواحی 22گانه شهر اراک از حیث برخورداری از شاخص های کمی - کیفی مسکن و شناسایی الگوی فضایی توزیع شاخص های کمی– کیفی بر پیکره فضایی شهر اراک انجام شد. روش و داده: با دعوت از ۱۹ کارشناس، شاخص های کمی و کیفی، جمع بندی و مورد اشباع نظری قرار گرفت. سپس با استفاده از روش وزن دهی Shannon’s Entropy و روش های تصمیم گیری چندمعیاره Saw, Moora, Copras، 31 شاخص های کمی– کیفی، وزن دهی و در نواحی سطح شهر اراک مورد ارزیابی قرار گرفتند؛ در مرحله نهایی با استفاده از روش تجمیعی Copland رتبه بندی نهایی شاخص ها انجام و با فراخوانی داده ها در نرم افزار Arc-GIS اقدام به تولید نقشه نهایی شد. همچنین از مدل موران جهانی برای شناسایی الگوی فضایی شاخص های کمی- کیفی مسکن استفاده شد. یافته ها: یافته ها نشان داد که الگوی توزیع شاخص های کمی– کیفی مسکن در شهر اراک، یک الگوی «تصادفی» است که عوامل متعددی بر «تصادفی» بودن الگوی توزیع شاخص ها مؤثرند؛ وجود بافت های فرسوده، سکونتگاه های غیررسمی و مرکز شهر ضمن آن که باعث شده اند تا الگوی فضایی توزیع شاخص های کمی – کیفی «تصادفی» باشد، مهم ترین عوامل در عدم برخورداری نواحی از شاخص های کمی– کیفی مسکن به شمار می روند. از طرفی، نواحی برنامه ریزی شده ای نظیر نواحی 3، 5، 18، 20، 10 و 7 دارای وضعیت مناسبی از حیث برخورداری از شاخص های کمی - کیفی هستند. نتیجه گیری: به صورت کلی نتایج این مطالعه نشان داد که وجود بافت فرسوده و سکونتگاه های غیررسمی در کنار فرسودگی، تراکم جمعیت و گرانی زمین نواحی مرکزی شهر، عمده ترین دلایل در بروز نابرابری فضایی در برخورداری از شاخص های کمی و کیفی مسکن در سطح نواحی شهر اراک است. همچنین مطابق با الگوی توسعه ادواری، نواحی برنامه ریزی شده و جدید، با اهمیت به مسائلی نظیر کیفیت مسکن، دسترسی و سرانه، در وضعیت مناسب تری از حیث برخورداری از شاخص های کمی و کیفی مسکن قرار دارند. نوآوری، کاربرد نتایج: از مهم ترین جنبه های نوآورانه و کاربردی پژوهش می توان به استفاده از گروه کارشناسان در پایش شاخص ها، استفاده از مدل تجمیعی کوپلند در فرایند پژوهش اشاره کرد. لازم به ذکر است که این مطالعه می تواند شکاف موجود در پژوهش های حوزه مسکن در شهر اراک را تا حد قابل توجهی تعدیل بخشد.Ranking of Urban Areas in Terms of Quantitative and Qualitative Housing Indicators (Case Study: 22 Regions of Arak City)
Aim: This research attempts to rank the 22 districts of Arak based on quantitative and qualitative housing indicators and to identify the spatial distribution pattern of these indicators at the city level.
Material & Method: Subsequently, using Shannon's Entropy for weighting and multi-criteria decision-making methods, including Saw, Moora, and Copras, we evaluated and weighted 31 quantitative and qualitative indices at the regional level of Arak City. The final ranking of these indices was accomplished through the Copland aggregation method. The conclusive map was generated by invoking data in Arc-GIS software. Additionally, the global Moran's model was employed to identify the spatial pattern of quantitative and qualitative housing indicators.
Finding: The findings reveal a "random" distribution pattern of quantitative and qualitative housing indicators in Arak City, indicating the influence of multiple factors on this randomness. Deteriorated areas (Regions 15 and 18), informal settlements (Regions 1 and 22), and the city center (Regions 6 and 18) are identified as the primary factors contributing to this random spatial pattern, consequently affecting the absence of quantitative and qualitative housing indicators in certain regions. In contrast, well-planned areas like Regions 3, 5, 18, 20, 10, and 7 exhibit a favorable status regarding the possession of these indicators.
Conclusion: The study's outcomes reveal that the primary contributors to spatial inequality in possessing quantitative and qualitative housing indicators across Arak City's regions are deteriorated urban texture, informal settlements, urban decay, high population density, and land scarcity in central areas.
Innovation: An innovative and practical dimension of this research involves using expert groups for indicator monitoring and applying the Copland aggregation model in the research process. This study could mitigate the gap in housing research within the domain of Arak.
تبلیغات
