تحلیل زمانی-مکانی روند دید افقی و ضریب خاموشی در شمال غرب ایران
آرشیو
چکیده
نوسانات دید افقی نمایانگر تغییرات کیفیت هواست. با هدف مطالعه روند تغییرات دید افقی و ضریب خاموشی در شمال غرب کشور؛ داده های ساعتی دیدافقی دیدبانی شده در 27 ایستگاه منتخب در بازه زمانی 1985 تا 2020 از سازمان هواشناسی کشور اخذ شد. بعد از غربالگری و انتخاب سری داده های مطمئن، ضریب خاموشی اتمسفر با استفاده از رابطه کشمایدر محاسبه شد. برای روندیابی دید افقی از آماره ridit، و برای ضریب خاموشی از روند خطی و آزمون من-کندال استفاده شد. جهت بررسی تغییرات درون گروهی دید افقی، 5 کلاسه کیفی دید تعیین شد و پراشیدگی درصد فراوانی هر کدام مطالعه شد. میانگین منطقه ای دید افقی (ضریب خاموشی) سالانه در دوره مورد مطالعه 11/4~ (0/173) کیلومتر محاسبه شد. بررسی پراشیدگی سالانه مقادیر ridit نشان داد بهبود و تضعیف دیدافقی متناسب با شرایط محیطی هر ایستگاه در دوره های زمانی متفاوتی مشاهده می شود بطوری که نمی توان دوره های هم زمان مشخصی برای منطقه مورد مطالعه تشخیص داد. با وجود حاکمیت رفتارهای متفاوت در درصد فراوانی کلاسه های کیفی دیدافقی در ایستگاه های مختلف؛ روند افزایشی دیدافقی اغلب از طریق کاهش درصد فراوانی دیدهای متوسط؛ افزایش دیدهای خوب و خیلی خوب و نهایتاً ثبات در دیدهای بد و خیلی بد شکل گرفته است. بیشترین (کمترین) ضریب خاموشی فصلی مربوط به زمستان (تابستان) با 0/179 (0/168) کیلومتر می باشد. انطباق کاملی بین تغییرات مقادیر ridit با ضریب خاموشی از لحاظ دوره های نوسانی و روند تغییرات و حتی پراکندگی مکانی با جهت عکس هم مشاهده شد. به طوری که بالاترین (پایین ترین) مقادیر ridit (ضریب خاموشی) در چند ایستگاه واقع در شمال منطقه مورد مطالعه بدست آمد. در 18 ایستگاه از 27 ایستگاه مورد مطالعه روند افزایشی (کاهشی) ridit (ضریب خاموشی) تشخیص داده شد که هر دو از روند افزایشی میدان دیدافقی در شمال غرب ایران حکایت دارد.Spatial and Temporal trend in horizontal visibility and extinction coefficient in Northwest Iran
Horizontal visibility variations represent changes in air quality. This study is carried out to investigate trend in horizontal visibility in northwest of Iran during 1985-2020. In this regard hourly observational visibility data from 27 meteorological stations was obtained from IRIMO. After screening and selecting the reliable data series, extinction coefficient was calculated by Kashmeider's approach. Ridit analysis and Mann-Kendall statistical tests were used to detect trends in visibility and extinction coefficient. Also, 5 visibility categories were determined and the percentages of each category got calculated. Results showed that the annual regional-average of horizontal visibility (extinction coefficient) was calculated as ~11.4 (0.173) km in the studied period. Ridit output variations showed that visibility improvement / weakening periods was observed in different times according to the environmental conditions of each station. In most stations, the increasing trend of horizontal visibility often formed through the reduction of average visibility percentages; increase in good and very good visibilities and finally stability in bad and very bad visibilities. The highest (lowest) seasonal extinction coefficient obtained for winter (summer) with 0.179 (0.168) km. A perfect inverse correspondence was observed between ridit outputs and extinction coefficient in terms of fluctuation periods and trend direction in all stations. Spatial distribution of parameters showed that the highest (lowest) values of ridit (extinction coefficient) were obtained in several stations located in the north of the studied area. In 18 stations out of 27 studied stations, the increasing (decrease) trend of ridit (extinction coefficient) was detected, which both indicate the increasing trend of the horizontal visibility in the northwest of Iran.
تبلیغات
