بررسی پهنه های متاثر از سیل خوزستان در بازه زمانی 16 اسفند 1397 تا 4 اردیبهشت 1398 با استفاده از شاخص های NDVI، NDBaI و NDWI و تحلیل روند تخریب تالاب هورالعظیم از سال 2000 تا 2022 با بهره گیری از مدل جنگل تصادفی (RTC)
آرشیو
چکیده
پهنه آبی تالاب هورالعظیم یکی از منابع آبی مرزی ایران و عراق است که در سالهای اخیر شاهد وقوع سیل های شدید و کاهش شدید سطح آب بوده و بحران های زیست محیطی را به شکل خشکسالی، نابودی مزارع و طوفان های گرد و غبار تجربه کرده است. در این تحقیق برای بررسی روند تغییرات تالاب هورالعظیم در سال 2000 تا 2023 از الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شده و در کنار آن برای بررسی گسترش پهنه های آبی ناشی از سیل فروردین 1398 از شاخص های طیفی NDWI، NDVI و NDBaI در بازه زمانی 7 مارس، 8 آوریل و 24 آوریل 2019 بهره گرفته شد. با کاهش سطح تالاب، دمای 77 درجه سانتیگراد در ماه می 2023 در برخی نقاط شمال شرق تالاب به ثبت رسید. شاخص LST با شاخص NDBaI بیشترین همبستگی مثبت را به میزان 72/0 در 7 مارس 2019 نشان داده و بیشترین همبستگی منفی بین شاخص NDVI و LST به میزان 73/0- در سال 2000 به دست آمد. سطح تالاب هورالعظیم در سال 2000 معادل 256 کیلومتر مربع بوده و این میزان در سال 2023 به 780 کیلومتر مربع افزایش یافت. با این وجود در زمان وقوع سیل فروردین 1398 در بیشترین شدت سیل، سطح آب تالاب به همراه آب خروجی رودخانه کرخه به 3200 کیلومتر مربع افزایش یافته است. در زمان وقوع سیل، پوشش گیاهی کمترین میزان خود را تجربه کرده و بیشترین مساحت که به میزان 11843 کیلومتر مربع اختصاص به زمین های بایر داشته است. نتایج نشان می دهد که مدل جنگل تصادفی با دقت بالایی انواع مختلف کاربری ها را تشخیص داده است.Investigating the flood-affected areas of Khuzestan in the period from 7 March 2019 to 24 Avril 2019 using NDVI, NDBaI and NDWI indices and analyzing the degradation process of Hourol Azim wetland from 2000 to 2023 using Random Forest Model (RTC)
The Hourol Azim wetland is one of the border water resources of Iran and Iraq, which has witnessed severe floods and a severe decrease in water level in recent years, and has experienced environmental crises in the form of drought, destruction of farms, and dust storms. In this research, the random forest algorithm was used to investigate the change process of Hourol Azim wetland from 2000 to 2023, and in addition, to investigate the expansion of water areas caused by the flood of April 2019 from the spectral indices NDWI, NDVI and NDBaI in the period of March 7. It was used on April 8 and April 24, 2019. With the reduction of the wetland level, the temperature of 77 degrees Celsius was recorded in some parts of the northeast of the wetland in May 2023. The LST index showed the highest positive correlation with the NDBaI index at the rate of 0.72 on March 7, 2019, and the highest negative correlation between the NDVI index and LST was obtained at the rate of -0.73 in 2000. In 2000, the surface of Hourol Azim wetland was equal to 256 square kilometers, and this amount increased to 780 square kilometers in 2023. However, at the time of the flood in April 2018, at the maximum intensity of the flood, the water level of the lagoon increased to 3200 square kilometers along with the outflow of the Karkhe River. At the time of the flood, vegetation experienced its lowest level and the largest area of 11,843 square kilometers was allocated to barren lands. The results show that the random forest model has detected different types of land use with high accuracy.
تبلیغات
