مطالب مرتبط با کلیدواژه

Geographical Information System


۱.

مدیریت و تحلیل داده های بزهکاری در بخش مرکزی شهر تهران با استفاده از تکنیک های درون یابی و سامانه های اطلاعات جغرافیایی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تهران سامانه اطلاعات جغرافیایی تجزیه و تحلیل جغرافیایی جرم Geographical crime analysis نقشه برداری از جرم Crime mapping داده های بزهکاری Crime data تکنیک درون یابی Interpolation technique Geographical Information System روش کریجینگ Kriging method ارزیابی متوالی Cross Validation Tehran

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۸۷ تعداد دانلود : ۱۰۵۶
زمینه و هدف: طی دهه اخیر، استفاده از سامانه های اطلاعات جغرافیایی و تکنیک های آماری و گرافیکی برای مقابله و پیشگیری از بزهکاری در مدیریت انتظامی و امور پلیسی بسیار اهمیت یافته است. زیرا انتخاب یک تکنیک درون یابی بهینه برای تخمین ویژگی های یک منطقه در نقاط نمونه گیری نشده نقش مهمی در مدیریت داده های انتظامی در جهت مقابله با بزهکاری دارد. هدف مقاله پاسخ به این سوال است که کدام یک از روش های زمین آماری موجود در نرم افزار ArcGIS، به منظور تعیین بهترین برازش مکانی (برآورد منطقه ای) محدوده های جرم خیز در بخش مرکزی شهر تهران برای مدیریت بهینه انتظامی این بخش از شهر مناسب است؟مواد و روش ها: برای تحلیل فضایی جرایم ارتکابی از چهار روش کریجینگ ساده، کریجینگ معمولی، عکس مجذور فاصله و توابع پایه شعاعی استفاده شده است و بر همین مبنا نقشه های بزهکاری محدوده بخش مرکزی شهر تهران تهیه شده است. بدین منظور ابتدا به ازای هر مدل، نیم تغییرنمای آن محاسبه، ترسیم و سپس با استفاده از تکنیک ارزیابی متوالی و ریشه متوسط مجذور خطاها (RMSE)، خطای نقشه ها برآورد و از میان شانزده نقشه، یک نقشه به عنوان نمونه مناسب پهنه بندی نقشه بزهکاری بخش مرکزی جهت مدیریت بهینه داده ای انتظامی در این محدوده انتخاب شد.یافته ها: نتایج نشان می دهد برای درون یابی اطلاعات بزهکاری در بخش مرکزی شهر تهران، روش عکس مجذور فاصله با توان نسبت به دیگر روش ها، از دقت بالاتری برخوردار است. نتیجه هم پوشانی نقشه جرم و کاربری اراضی و توزیع جمعیت نشان می دهد که محدوده های تجاری و اداری بخش مرکزی این شهر و همچنین در محدوده های با جمعیت ساکن، کانون های بزهکاری کم اهمیت تری شکل گرفته است.نتیجه گیری: با استفاده از نتایج تحلیل نقشه های تولیدی به روش درون یابی ملاحظه می گردد که مکان های آلوده محدوده مورد مطالعه، نیازمند مدیریت بهینه انتظامی، اصلاح و طراحی فضای مقاوم و کنترل های مستمر از طریق گشت های منظم و نامنظم انتظامی است.
۲.

Designing a model for optimal locating of sports facilities based on the urban planning criteria(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Analytic hierarchy process Geographical Information System Optimal location sports facilities Urban planning

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۴ تعداد دانلود : ۱۱۶
Background: Sports facilities are one of the most commonly used services in the city with a significant role in improving the physical and mental health condition of citizens thus a proper procedure is required to locate and distribute them. Aim : The purpose of this study is to design a comprehensive model for the optimal location of sports facilities. Materials and Methods: The research method is descriptive-analytic based on information gathering and is applied research based on objectives. The opinions of 20 experts have been used to design the model using the Delphi method, and weighting the effective criteria in the sports facilities location. The weight of each criterion has been obtained as population density (0.47), access (0.31), development potential (0.14), and adjacency (0.08); furthermore, the Kendall coefficient of concordance (0.74) in the third step of the Delphi method shows the strong agreement between the experts, regarding the proposed model. The proposed model consisted of six steps: 1. Aim; 2. Verification of the functional area of the existing sport facilities and specific restrictions of the area; 3. Introducing and weighting the important criteria in the sports facilities location; 4. Identifying the most suitable locations for constructing the sports facilities; 5. Evaluating the needs of users; 6. Selecting the best spaces and prioritizing them. Results: The results of the model showed that the most important criteria for locating sport facilities are population density, access, development potential, and adjacency. Additionally, it was indicated that the agreement between the experts increased over time. Conclusion: According to the proposed model, it is possible to identify the points that are suitable for constructing the new sports facilities.