هوش مصنوعی و خطر تحریف مفاهیم دینی؛ واکاوی ریشه های داده ای، الگوریتمی و متنی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
پژوهشنامه کلام سال ۱۲ پاییز و زمستان ۱۴۰۴ شماره ۲۳
31 - 48
حوزههای تخصصی:
با اینکه بحث درباره خطاهای هوش مصنوعی موضوعی پربسامد در علوم کامپیوتر است، تحلیل پیامدهای آن در تحریف مفاهیم دینی هنوز مورد توجه جدی قرار نگرفته است. این مقاله با هدف رفع این خلأ، یک چارچوب تحلیلی سه وجهی برای ریشه یابی خطاهای هوش مصنوعی در این حوزه ارائه می دهد. بر اساس این چارچوب، این خطاها محصول تعامل سه عامل به هم پیوسته اند: (۱) سوگیری در داده ها: به حاشیه رفتن ساختاری منابع دینی، اسلامی و شیعی در داده های آموزشی؛ (۲) سوگیری در الگوریتم ها: نقایص فنی و جهت گیری های ارزشی طراحان مدل ها؛ و (۳) پیچیدگی متون دینی: مقاومت زبان استعاری و ساختار چندمنبعی متون در برابر فهم مکانیکی. در امتداد این چارچوب، مقاله با تفکیک کاربردها به سه قلمروِ محتوایی (پرخطر)، شکلی (امن) و دوگانه (مشروط)، رویکرد مواجهه با هر قلمرو را تبیین می کند: در کنار ضرورت ارتقای سواد دیجیتال دینی، مواجهه با خطرات قلمرو محتوایی مستلزم اصلاحات ساختاری و فنی در دو لایه داده و الگوریتم (مانند توسعه مدل های بومی و ابزارهای کنترلی) برای مواجهه درست با پیچیدگی های متنی است، در حالی که قلمروهای شکلی و دوگانه نیازمند اتخاذ رویکردهای نظارتی نرم تر هستند.