مدل سازی اثرات راهبردهای بازاریابی بر رضایتمندی گردشگران در صنعت گردشگری (مورد مطالعه: جاذبه های گردشگری شهر تهران) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: در دنیای امروز، بسیاری از جاذبه های گردشگری در سراسر جهان سعی دارند با تطبیق راهبردهای بازاریابی، از مزایای آن بهره مند شوند. از این رو، بازاریابی گردشگری به عنوان بخشی از صنعت عظیم گردشگری می تواند نقش مهمی در توانمندسازی مردم محلی، تنوع بخشیدن به رشد اقتصادی و ایجاد فرصت های شغلی جدید در ارتباط با سایر بخش های اقتصادی ایفا کند. از این رو پژوهش حاضر به بررسی اثرات راهبردهای بازاریابی گردشگری بر رضایتمندی گردشگران می پردازد. روش و داده: پژوهش حاضر از نوع کمی بوده و به روش توصیفی - تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری شامل کلیه گردشگران شهر تهران (جامعه نامحدود) است که با استفاده جدول مورگان نمونه متشکل از ۳۸۶نفر انتخاب شدند. جهت تجزیه و تحلیل داده ها در این پژوهش از آزمون همبستگی و رگرسیون گام به گام در نرم افزار SPSS انجام شده است. علاوه بر این، به دلیل نرمال نبودن داده ها، از مدل معادلات ساختاری (SEM) با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی از نرم افزار (SMART PLS 4 ) استفاده شد. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد که راهبردهای بازاریابی گردشگری با مقدار T (۳۶/۲۷۹) و مقدار ضریب مسیر (۰/۷۷۱) بر رضایتمندی گردشگران تأثیر مثبتی دارند. همچنین نتایج حاصل از رگرسیون خطی چند متغیره به صورت گام به گام نشان داد که متغیر جاذبه های گردشگری با (۰/۴۷۰) بیشترین تأثیر و تبلیغات و اطلاع رسانی با (۰/۰۸۵) کمترین تأثیر را بر رضایتمندی گردشگران داشته است. نتیجه گیری: نتایج بیانگر این امر است که راهبردهای بازاریابی گردشگری تأثیر قابل توجهی بر رضایتمندی گردشگران دارند، به ویژه جاذبه های گردشگری که بیشترین تأثیر را بر رضایت افراد دارند. بر این اساس، پیشنهاد می شود مدیران و مسئولین گردشگری شهر تهران بر بهبود و ارتقاء جاذبه های گردشگری تمرکز کرده و با استفاده از روش های نوین تبلیغات و اطلاع رسانی، آگاهی عمومی را افزایش دهند تا سطح رضایتمندی گردشگران به حداکثر برسد. نوآوری، کاربرد نتایج: این پژوهش از آن جهت نوآورانه است که تأثیر راهبردهای بازاریابی گردشگری بر رضایتمندی گردشگران در شهر تهران را مورد بررسی قرار داده و با استفاده از مدل معادلات ساختاری و رگرسیون چندمتغیره گام به گام، به تحلیل جامع و دقیق این رابطه پرداخته است.Modelling the Effects of Marketing Strategies on Tourist Satisfaction in the Tourism Industry (Case Study: Tourist Attractions in Tehran)
Aim: Tourism marketing, as a part of the vast tourism industry, can play a significant role in empowering local communities, diversifying economic growth, and creating new job opportunities in connection with other economic sectors. This study aims to examine the effects of tourism marketing strategies on tourist satisfaction. Materials & Methods: The research method is quantitative and conducted in a descriptive-analytical manner. The statistical population includes all tourists in Tehran (an infinite population), from which a sample of 386 individuals was selected using the Morgan table. Data analysis in this research was performed using correlation and stepwise regression tests in SPSS software. Additionally, due to the non-normality of the data, Structural Equation Modelling (SEM) was employed using the Partial Least Squares (PLS) method with SMART PLS4 software. Finding: The findings showed that tourism marketing strategies with a T value (36.279) and path coefficient value (0.771) have a positive effect on tourists' satisfaction. Also, the results of multivariable linear regression showed step by step that tourist attractions had the most effect with (0.470), and advertising and information had the least effect with (0.085) on tourists' satisfaction. Conclusion: Tourism marketing strategies have a significant effect on tourists' satisfaction, especially tourist attractions that have the greatest effect on people's satisfaction. Based on this, it is suggested that Tehran tourism managers and officials focus on the improvement and promotion of tourist attractions and increase public awareness by using new advertising and information methods so that the satisfaction level of tourists is maximized. Innovation: This research examines the effect of tourism marketing strategies on the satisfaction of tourists in Tehran city, and by using the structural equation model and step-by-step multivariate regression, it has comprehensively and accurately analyzed this relationship.
تبلیغات
