مدل سازی اثرات هوشمندسازی بر تاب آوری اقتصادی خانوارهای روستایی در مواجهه با تغییرات اقلیمی (مورد مطالعه: شهرستان های فردوس، بشرویه و سرایان) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: امروزه هوشمندسازی روستاها در سطح بین المللی به عنوان یک برنامه توسعه روستایی برای بهینه سازی توانایی های روستایی و افزایش استفاده از فن آوری اطلاعات و ارتباطات در جهت دستیابی به رفاه بهتر جامعه روستای ظاهر شده است. از این رو این هدف پژوهش حاضر به بررسی اثرات هوشمندسازی روستاها بر تاب آوری اقتصادی خانوارهای روستایی در مواجهه با تغیرات اقلیمی می پردازد. روش و داده: پژوهش حاضر از نوع کمی بوده و به روش توصیفی - تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری تحقیق خانوارهای روستاهای سه شهرستان (فردوس، بشرویه و سرایان) است که دارای ۵۶۸۳ خانوار هست. برای محاسبه حجم نمونه در بین خانوارها با استفاده از فرمول کوکران تعداد ۳۰۱ نمونه انتخاب گردید. جهت تجزیه و تحلیل داده ها در این پژوهش از آزمون همبستگی و رگرسیون گام به گام در نرم افزار SPSS انجام شده است. علاوه بر این، از مدل معادلات ساختاری (SEM) با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی از نرم افزار ( SMART PLS 4 ) برای بررسی اثرگذاری متغیرها استفاده شد. یافته ها: نتایج این پژوهش نشان داد که هوشمندسازی روستاها با مقدار T (۱۸/۹۵۸) و مقدار ضریب مسیر (۰/۷۴۱) بر تاب آوری اقتصادی خانوارهای روستایی در مواجهه بر تغییرات اقلیمی تأثیر مثبتی دارند. همچنین نتایج حاصل از رگرسیون خطی چند متغیره به صورت گام به گام نشان داد که متغیر محیط هوشمند با (۰/۳۷۳) بیشترین تأثیر و اتصال هوشمند با (۰/۱۲۵) کمترین تأثیر را بر تاب آوری اقتصادی روستاها در مواجهه با تغییرات اقلیمی داشته است. نتیجه گیری: با ارتقاء فناوری های هوشمند روستاها قادر به بهره برداری بهتر از منابع موجود و افزایش بهره وری در فعالیت های اقتصادی خواهند بود. این شامل بهبود سیستم های آبیاری، کنترل هوشمند انرژی، مدیریت کشاورزی و پایش زمین های کشاورزی است. نوآوری، کاربرد نتایج: نوآوری پژوهش حاضر این است که این پژوهش تمامی متغیرهای مرتبط با هوشمندسازی و تاب آوری اقتصادی در مواجهه با تغییرات اقلیمی را به صورت یک جا مورد بررسی قرار داده است در حالی که مطالعات پیشین به طور معمول بر روی جنبه های محدودتری از این موضوع تمرکز داشته اند.Modelling the Effects of Intelligentization on the Economic Resilience of Rural Households in the Face of Climate Change (Case study: Ferdows, Boshrouyeh & Sarayan Counties)
Aim: Nowadays, the smartening of villages has appeared at the international level as a rural development program to optimize rural abilities and increase the use of information and communication technology to achieve better welfare of the rural community. Therefore, this research aims to investigate the effects of village smartening on the economic resilience of rural households in the face of climate change. Material & Method: The statistical population of the research is the households of the villages of three cities (Ferdows, Beshroieh and Sarayan), which have 5683 households. To calculate the sample size among households, 301 samples were selected using Cochran's formula. For data analysis in this research, correlation and stepwise regression tests were conducted using SPSS software. Additionally, the Structural Equation Modelling (SEM) approach was utilized with the Partial Least Squares method in the SMART PLS 4 software to examine the effects of the variables. Finding: The results of this research showed that the smartness of villages, with the value of T (18.958) and the value of the path coefficient (0.741), has a positive effect on the economic resilience of rural households in the face of climate change. Also, the results of multivariable linear regression showed step by step that the smart environment variable (0.373) had the most effect, and the smart connection (0.125) had the least effect on the economic resilience of villages in the face of climate change. Conclusion: By upgrading smart technologies, villages will be able to make better use of available resources and increase productivity in economic activities. This includes improving irrigation systems, intelligent energy control, agricultural management and agricultural land monitoring. Innovation: The innovation of the current research is that this research has examined all variables related to economic intelligence and resilience in the face of climate change, while previous studies have usually focused on more limited aspects of this issue.
تبلیغات
