بررسی و ارزیابی پذیرش فناوری هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت
آرشیو
چکیده
این پژوهش با هدف بررسی و ارزیابی پذیرش فناوری هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت صورت گرفته است. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه ای (پیوست آخر فایل) با طیف لیکرت پنج گزینه ای استفاده گردید. ابتدا پرسشنامه از دیدگاه خبرگان امر از نظر روایی محتوا تایید شد. سپس روایی سازه با استفاده از فن تحلیل عاملی تاییدی نیز انجام شد. مقدار AVE تمامی متغیرها نیز بالای 5/0 بوده و روایی همگرا تایید شد. برای سنجش پایایی نیز ضریب آلفای کرونباخ و پایایی مرکب محاسبه گردید. ضریب آلفای کرونباخ و مقدار CR تمامی متغیرها نیز بالای 7/0 بدست آمده است. بنابراین پایایی پرسشنامه مطلوب ارزیابی گردیده است. جامعه آماری این حسابداران دارای سابقه بیش از 5 سال می باشد که به دلیل جامعه نامحدود نمونه نهایی با استفاده از فرمول کوکران 384 نفر بدست آمد. برای آزمون فرضیه های پژوهش از فن حداقل مربعات جزئی و نرم افزار Smart Pls استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان داد سطح آمادگی از فناوری های هوش مصنوعی بر حرفه حسابداری اثرگذار است. سطح پذیرش استفاده از فناوری های هوش مصنوعی بر حرفه حسابداری اثرگذار است.Review and evaluation of the adoption of artificial intelligence technology in management accounting
This study was conducted with the aim of investigating and evaluating the acceptance of artificial intelligence technology in management accounting. A questionnaire (attached at the end of the file) with a five-option Likert scale was used to collect data. First, the questionnaire was confirmed from the experts' point of view in terms of content validity. Then, the construct validity was also performed using confirmatory factor analysis. The AVE value of all variables was above 0.5 and convergent validity was confirmed. To measure reliability, Cronbach's alpha coefficient and composite reliability were calculated. Cronbach's alpha coefficient and CR value of all variables were also above 0.7. Therefore, the reliability of the questionnaire was assessed as desirable. The statistical population of these accountants has an experience of more than 5 years, which due to the unlimited population, the final sample was obtained by using the Cochran formula of 384 people. The partial least squares technique and Smart Pls software were used to test the research hypotheses. The results showed that the level of readiness for artificial intelligence technologies affects the accounting profession. The level of acceptance of using artificial intelligence technologies affects the accounting profession.
تبلیغات
