مدل سازی مفهومی عوامل مؤثر بر تاب آوری زنجیره تأمین و رتبه بندی تأمین کنندگان تجهیزات درمانی بیمارستان بعثت تهران با کاربست ترکیبی Fuzzy Delphi، PLS و Improved TOPSIS (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
حوزه‌های تخصصی:
شماره صفحات:
۵ - ۴۴
دریافت مقاله
آرشیو
چکیده
هدف: هدف اصلی این مقاله مدل سازی مفهومی عوامل مؤثر بر تاب آوری زنجیره تأمین و رتبه بندی تأمین کنندگان تجهیزات درمانی بیمارستان بعثت تهران با کاربست ترکیبی دلفی فازی، حداقل مربعات جزئی و تاپسیس توسعه یافته است.روش: این پژوهش بر اساس هدف کاربردی و بر اساس گردآوری داده ها توصیفی است. بدین منظور ابتدا عوامل مؤثر بر تاب آوری زنجیره تأمین با توجه به ادبیات پژوهش شناسایی و دسته بندی شد. سپس با استفاده از روش دلفی فازی، نظرات خبرگان در ارتباط با مؤلفه های مؤثر مورد بررسی قرار گرفت. جامعه آماری پژوهش خبرگان حوزه علوم پزشکی هستند که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند 14 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند.یافته ها: در بخش تجزیه وتحلیل یافته ها با استفاده از روش دلفی فازی، بیست معیار انتخاب شد. سپس برای مدل سازی مفهومی عوامل مؤثر بر تاب آوری زنجیره تأمین از رویکرد حداقل مربعات جزئی استفاده شد که در این بخش سیزده معیار برای ارائه مدل نهایی گردید. در ادامه برای رتبه بندی تأمین کنندگان از روش تاپسیس توسعه یافته استفاده گردید و تأمین کنندگان رتبه بندی شدند.نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از ارائه مدل مفهومی، معیار تهیه و تدوین برنامه پشتیبان، طرح بازیابی، برنامه ریزی فاجعه و فرماندهی آن(مدیریت فاجعه) و طراحی شبکه زنجیره تأمین به ترتیب در رتبه های اول تا سوم قرار گرفتند.Conceptual modeling of factors affecting the resilience of the supply chain and ranking of medical equipment suppliers of Tehran Besat Hospital with the combined application of Fuzzy Delphi, PLS, and Improved TOPSIS
Objective: The primary objective of this study is to develop a conceptual model of the factors influencing supply chain resilience and to rank the medical equipment suppliers of Baqiyatallah Hospital in Tehran using a hybrid approach that combines Fuzzy Delphi, Partial Least Squares (PLS), and Improved TOPSIS.Methodology: This research is applied in terms of its purpose and descriptive in terms of data collection. Initially, the factors influencing supply chain resilience were identified and categorized based on a comprehensive review of the literature. Subsequently, the opinions of experts regarding these factors were analyzed using the Fuzzy Delphi method. The statistical population of this study comprises experts in the field of medical sciences, from whom 14 individuals were selected through purposive sampling.Findings: In the data analysis phase, twenty criteria were selected using the Fuzzy Delphi method. The conceptual model of the factors influencing supply chain resilience was then developed using the Partial Least Squares (PLS) approach, which resulted in the selection of thirteen key criteria for the final model. Furthermore, the ranking of medical equipment suppliers was conducted using the Improved TOPSIS method.Conclusion: The results of the conceptual model indicate that the criteria of backup plan development, recovery planning, disaster management (disaster planning and command), and supply chain network design ranked first to third, respectively, in terms of their impact on supply chain resilience.
تبلیغات
