شبیه سازی اثر متغیر رفتاری بخشش بر توزیع ثروت در بافت شهری بر اساس مدل عامل محور (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مدل مبتنی بر عامل یک مدل محاسباتی است که در علوم اجتماعی و اقتصاد برای شبیه سازی رفتار عامل های فردی (مانند خانواده ها، شرکت ها یا دولت ها) و چگونگی تأثیر متقابل آنها با یکدیگر و محیط بر نتایج کلی سیستم استفاده می شود. مدل های عامل محور به گونه ای طراحی شده اند که پیچیدگی سیستم های اجتماعی در دنیای واقعی را از طریق شبیه سازی رفتار تعداد زیادی عامل به تصویر بکشند. هر یک از این عوامل دارای قوانین و استراتژی های تصمیم گیری خاص خود هستند و معمولاً مکانیسم های یادگیری و سازگاری را نیز در خود جای می دهند. در این تحقیق بر اساس مدل عامل محور، تأثیر بخشش بر توزیع ثروت با استفاده از نرم افزار نت لوگو مدل سازی شده است. از طریق شبیه سازی، شاخص های مختلفی از جمله تعداد فقراء در جامعه، ضریب جینی، درصد رضایت از محل زندگی و چگونگی توزیع بافت شهری مقایسه شده اند. نتایج به خوبی نشان می دهند که این سیستم ها با وجود رفتار بخشش، تا حد زیادی موجب کاهش فقر و نابرابری می شود. نتایج نشان می دهند که بخشش می تواند به تقویت برابری و توزیع مناسب درآمد و ثروت کمک کند و ضریب جینی را کاهش دهد. علاوه بر این، مدل سازی نشان می دهد که اگر اجتماع دارای همدلی بیشتری باشند و ملاک های نوع دوستی را برای محل زندگی خود انتخاب کنند، بافت شهری و جامعه همگون تری رقم می خورد و تفاوت های طبقاتی کمتری در بافت شهری ایجاد می شودAgent-Based Simulation of the Effect of Generosity Behavior Variable on Wealth Distribution in Urban Fabric
An agent-based model is a computational model used in social sciences and economics to simulate the behavior of individual agents (such as households, companies, or governments) and how their interactions with each other and the environment affect the overall system outcomes. Agent-based models are designed to capture the complexity of real-world social systems by simulating the behavior of numerous agents. Each agent follows specific decision-making rules and strategies and often incorporates learning and adaptation mechanisms. In this study, based on an agent-based model, the impact of generosity on wealth distribution is simulated using the NetLogo software. Through these simulations, various indicators such as the number of poor individuals in society, the Gini coefficient, the percentage of satisfaction with living conditions, and the distribution of the urban fabric were compared. The results clearly show that systems incorporating generosity significantly reduce poverty and inequality. Findings indicate that generosity can promote equity, facilitate fair distribution of income and wealth, and decrease the Gini coefficient. Moreover, the model demonstrates that if a community exhibits greater empathy and prioritizes altruistic values when choosing their living environment, a more homogeneous urban fabric and society will emerge, leading to reduced class disparities in urban areas.
تبلیغات
