تأثیر شاخص های نوآوری بر کارایی اقتصاد کلان (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف اصلی این پژوش، بررسی تأثیر شاخص های نوآوری بر کارایی اقتصاد کلان است. بدین منظور از اطلاعات کشورهای عضو OECD در بازه زمانی سال های 2012 تا 2021 استفاده شد. در این پژوهش، به منظور تشخیص شیوه انتخاب الگوی مناسب جهت تخمین مدل، از آزمون F لیمر و هاسمن استفاده شده است و نتایج آزمون ها استفاده از داده های Panel با اثرات ثابت را به عنوان الگوی مناسب به منظور تخمین مدل نشان می دهد. در ادامه، با استفاده از روش تحلیل تصادفی مرزی، عامل ناکارایی اقتصاد کلان برآورد می شود و سرانجام عامل ناکارایی به دست آمده، به عنوان متغیر وابسته در مدل نهایی منظور می شود. در نهایت تأثیر سه شاخص تعداد درخواست های مجوز ثبت اختراع، صادرات تکنولوژی های پیشرفته و نیز تعداد مقالات پژوهشی به عنوان شاخص های نوآوری و متغیر مستقل؛ و همچنین متغیر تورم به عنوان متغیر کنترلی بر ناکارایی اقتصاد کلان سنجیده شد. یافته های پژوهش حاکی از آن است که از بین سه شاخص یاد شده به عنوان شاخص های نوآوری، دو شاخص درخواست های مجوز ثبت اختراع، صادرات تکنولوژی های پیشرفته بر کارایی اقتصاد کلان معنی دار نبودند. در این میان، ضریب مربوط به تعداد مقالات پژوهشی عدد 0/163 را نمایش می دهد که در سطح خطای 5 درصد تأثیر مثبت و معنی دار این متغیر بر ناکارایی اقتصاد کلان را نشان می دهد. در واقع می توان بیان داشت که عامل تعداد مقالات پژوهشی، بر کارایی اقتصادی تأثیر منفی و معنی داری داشته است، به این معنی که افزایش در تعداد مقالات پژوهشی، باعث کاهش کارایی اقتصادی می شود. عامل تورم نیز به عنوان متغیر کنترلی، مثبت و معنی داری بر ناکارایی اقتصادی دارد، یا به عبارت دیگر، عامل تورم بر کارایی اقتصاد کلان تأثیر منفی و معنی داری داشته است که مطابق با انتظار می باشدThe Impact of Innovation Indicators on Macroeconomic Efficiency
The main goal of this research is to investigate the impact of innovation indicators on macroeconomic efficiency. For this purpose, the information of OECD member countries was used in the period of 2012 to 2021. In this research, in order to identify the method of choosing the appropriate model for model estimation, Limer and Hausman's F test was used, and the results of the tests show the use of Panel data with fixed effects as the appropriate model for model estimation. In the following, the macroeconomic inefficiency factor is estimated by using the frontier stochastic analysis method, and finally the obtained inefficiency factor is considered as a dependent variable in the final model. Finally, the effect of three indicators, the number of patent license applications, the export of advanced technologies, and the number of research articles as indicators of innovation and independent variables; Also, the inflation variable was measured as a control variable on macroeconomic inefficiency. The findings of the research indicate that among the three indicators mentioned as innovation indicators, two indicators of patent license requests, export of advanced technologies were not significant on macroeconomic efficiency. Meanwhile, the coefficient related to the number of research articles shows the number 0.163, which shows the positive and significant effect of this variable on macroeconomic inefficiency at the 5% error level. In fact, it can be said that the factor of the number of research articles had a negative and significant effect on economic efficiency, which means that an increase in the number of research articles causes a decrease in economic efficiency. The inflation factor also has a positive and significant control variable on economic inefficiency, or in other words, the inflation factor has a negative and significant effect on the macroeconomic efficiency, which is in line with expectations.
تبلیغات
