طراحی مدل نوین بهینه سازی بودجه در صنعت خودرو سازی مطالعه موردی شرکت خدمات پس از فروش ایران خودرو (ایساکو)
آرشیو
چکیده
این مقاله به بررسی طراحی مدل های نوین بهینه سازی بودجه در صنعت خودروسازی، با تمرکز بر شرکت های خدمات پس از فروش می پردازد. با توجه به رقابت فزاینده و نیاز به افزایش کارایی و کاهش هزینه ها، بهینه سازی بودجه به عنوان یک عامل کلیدی در موفقیت این شرکت ها شناخته می شود. در این تحقیق، مدل های مختلف بهینه سازی بودجه با استفاده از تکنیک های پیشرفته تحلیل داده و الگوریتم های بهینه سازی مورد بررسی قرار می گیرد. مطالعه موردی بر روی یکی از شرکت های خدمات پس از فروش در صنعت خودرو، تأثیر این مدل ها بر عملکرد مالی و کیفیت خدمات را تحلیل می کند. نتایج نشان می دهد که پیاده سازی مدل های بهینه سازی می تواند به کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری و بهبود فرآیندهای عملیاتی منجر شود. این مقاله همچنین به چالش ها و فرصت های موجود در راستای اجرای این مدل ها در صنعت خودروسازی می پردازد و راهکارهایی برای بهبود مستمر ارائه می دهد. در نهایت، یافته های این تحقیق می تواند به مدیران و تصمیم گیرندگان در صنعت خودرو کمک کند تا استراتژی های بهینه تری برای تخصیص منابع و مدیریت بودجه خود اتخاذ کنند.Design of a new budget optimization model in the automotive industry (Case study of Iran automobile after-sales service company (isaco))
This paper investigates the design of innovative budget optimization models in the automotive industry, with a focus on after-sales service companies. Given the increasing competition and the need to enhance efficiency and reduce costs, budget optimization has become a key factor in the success of these companies. This research examines various budget optimization models using advanced data analysis techniques and optimization algorithms.A case study of one automotive after-sales service company analyzes the impact of these models on financial performance and service quality. The results show that the implementation of optimization models can lead to cost reduction, increased efficiency, and improved operational processes. This paper also addresses the challenges and opportunities of implementing these models in the automotive industry and provides solutions for continuous improvement.Ultimately, the findings of this research can help managers and decision-makers in the automotive industry adopt more effective strategies for