آرشیو

آرشیو شماره ها:
۵۱

چکیده

فقر، محرومیت آشکار از رفاه است. دستیابی به برابری جنسیتی به عنوان یکی از اهداف کلیدی دستور کار 2030م. برای توسعه پایدار تلقی می شود و زنان نقش بسیار مهمی را هم به عنوان نیروی کار، هم به عنوان منشأ اصلی تربیت و سلامت فرزندان و خانواده ایفا می کنند. براساس نتایج تحقیقات مختلف عواملی که بر فقر زنان تأثیر گذارند؛ متفاوت از مردان می باشد و به شاخص های سلامت توجه چندانی نشده است. هدف این پژوهش، شناسایی متغیرهای  مؤثر بر فقر در زنان سرپرست خانوار با تأکید بر شاخص های سلامت است. بازه زمانی پژوهش 1390 تا 1400ه .ش. است و اطلاعات 92 عامل مؤثر بر فقر زنان در قالب عوامل سلامت، عوامل سیاسی، عوامل فردی، عوامل فرهنگی-اجتماعی، عوامل اقتصادی و سایر عوامل با استفاده از مدل های بیزین غیرخطی مورد بررسی قرار گرفت. براساس میزان خطا، مدل BMA از بالاترین دقت برخوردار بود. پس از برآورد مدل، 17 متغیر پرداخت شخصی، هزینه های کمرشکن، شاخص DALYS، شاخص فقر سلامت، عدالت سلامت، اجاره یا رهن مسکن، استان های محروم، استان های مرزی، بی همسر بر اثر طلاق، سرمایه انسانی، فساد، تحریم، نرخ بیکاری، نرخ رشد اقتصادی، تورم، نسبت شهرنشینی به عنوان متغیرهای مؤثر شناسایی گردید. با توجه به این که بالاترین تأثیر بر فقر زنان را رشد اقتصادی (تأثیر منفی) و تورم (تأثیر مثبت) دارند؛ درنتیجه سیاست های سمت عرضه، مانند بهبود فضای کسب و کار، بهبود وضعیت بازار اشتغال می تواند بالاترین تأثیر را بر کاهش فقر زنان داشته باشد.

Factors Affecting Poverty in Female-headed Households with an Emphasis on Health Indicators

Poverty is a clear deprivation of well-being and comfort. Achieving gender equality is considered one of the key goals of the 2030 Agenda for Sustainable Development, and women play a very important role both as a workforce and as the primary source of nurturing and maintaining the health of children and families. Research has shown that the factors influencing poverty in women are different from those affecting men, yet health indicators have not received much attention. The aim of this study is to identify the variables affecting poverty in female-headed households, with a focus on health indicators. The research period spans from 2011 to 2021, and data on 92 factors influencing women's poverty, including health factors, political factors, individual factors, socio-cultural factors, economic factors, and other factors, were examined using Bayesian nonlinear models. The BMA model demonstrated the highest accuracy based on error rates. After estimating the model, 17 variables were identified as influential factors, including personal expenditure, healthcare costs, DALYs index, health poverty index, health equity, housing rent or mortgage, deprived provinces, border provinces, divorce as a single parent, human capital, corruption, sanctions, unemployment rate, economic growth rate, inflation, and urbanization ratio. Considering that economic growth (negative impact) and inflation (positive impact) have the highest influence on women's poverty, supply-side policies such as improving the business environment and enhancing employment market conditions can have the greatest impact on reducing women's poverty. Given the significant impact of health factors on poverty in female-headed households, initiatives aimed at improving physical and mental health conditions (corresponding to the health committee) should be prioritized; policies such as electronic mental health certificates and family social vulnerabilities should be developed; creating health records for monitoring physical and mental health status; and self-care training programs for women in female-headed households should be included in the agenda.

تبلیغات