بررسی سرریزی بازدهی در سه بازار ارز، رمز ارز و بورس تهران با به کار گیری مدل خود رگرسیون برداری با پارامترهای متغیر طی زمان (TVP-VAR) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این پژوهش به بررسی رفتار تعاملی و اثر سرریزی بین بازارهای سه گانه ارز، بورس اوراق بهادار و رمزارز مبتنی بر تجزیه واریانس مرتبط با یک مدل خود رگرسیون برداری با پارامترهای متغیر طی زمان (TVP-VAR) به صورت روزانه از1390 تا 1401 می پردازد و لذا امکان ارائه درک عمیق تر نسبت به روابط بین بازاری را فراهم می شود. هدف از این پژوهش بررسی پیوستگی (پیوند) سه گانه بین این سه بازار است تا مشخص گردد کدامیک بر دیگری اثر سرریزی دارد و به عبارتی کدامیک دیگری را پوش کرده و کدامیک لیدر دیگری است؟ نتایج حاصل نشان می دهد که بازار ارز و رمز ارز دارای سرریزی خالص مثبت و بازار بورس دارای سرریزی خالص منفی بوده است. همچنین بررسی پیوستگی بین سه بازار نشان می دهد هرچند ارتباط بین سه بازار در دوره مورد مطالعه افت وخیز های متعددی را تجربه کرده ولی در محدوده 0.35 تا 11.98 درصدی در نوسان بوده است که کمترین ارتباط در سال 1398 و بیشترین ارتباط بین شبکه در بازه 1400 تا 1401 بوده است.Investigating the return spillover of Markets in Currency, cryptocurrency and Tehran Stock Exchange by using vector autoregression model with time-varying parameters (TVP-VAR)
This research investigates the interactive behavior and the spillover effect between the three markets of currency, stock exchange and cryptocurrency based on analysis of variance associated with a vector autoregression model with time-varying parameters (TVP-VAR) on a daily basis from 1390 to 1401. Therefore, it is possible to provide a deeper understanding of inter-market relations. The purpose of this research is to investigate the triple connection (link) between these three markets to determine which one has a spillover effect on the other, and in other words, which one covers the other and which one is the leader of the other? The results show that the currency and cryptocurrency market had a positive net outflow and the stock market had a negative net outflow. Also, the examination of the connection between the three markets shows that although the connection between the three markets has experienced many drops in the studied period, it has fluctuated between 0.35 and 11.98%, with the lowest connection in 2018 and the highest connection between the network in 1400 until 1401.
تبلیغات
