ارتباط بین ضخامت چین پوستی نواحی مختلف بدن در دانشجویان پسر
آرشیو
چکیده
پایش میزان چربی بدن و کنترل آن، عاملی مهم در بررسی سلامت و کارایی افراد می باشد. این عامل در دانشجویان اهمیت ویژه ای می یابد چرا که تناسب جسمانی نقش کلیدی در عملکرد بهتر و سلامتی جسم و ذهن آنها دارد، لذا از اینرو مقاله حاضر با هدف ارتباط بین ضخامت چین پوستی نواحی مختلف بدن در دانشجویان پسر انجام گردید. در این مطالعه 120 دانشجوی پسر 19 تا 24 ساله دانشگاه اصفهان به شکل تصادفی انتخاب و با استفاده از کالیپر سکا با دقت 1/0 ضخامت چربی نقاط هشت گانه بدن آنها 3بار اندازه گیری و نتایج با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی نظیر ضریب همبستگی پیرسون با ورژن ۲۱ نرم افزار spss تحلیل شد. میانگین و انحراف معیار چربی زیرپوستی تحت کتفی (5/5±95/14)، چربی جلو بازو (9/2±13/6)، چربی پشت بازو (04/5±92/11)، چربی سینه ای (9/3±6/9)، چربی شکم (8/8±4/19)، چربی فوق خاصره ای (9/8±7/14)، چربی ران (7/6±5/16)،چربی ساق پا (6/5±4/11) بود، لذا بین ناحیه سینه ای به ترتیب با نواحی تحت کتفی و شکمی (82%) و (80%) و از طرفی ناحیه شکم همبستگی بالایی را با ناحیه فوق خاصره داشت (78%). همچنین میان ناحیه پشت بازو با جلو بازو و ران (83%) و (84%) و میان ناحیه ساق با ران همبستگی بالایی (85%) وجود دارد (p<0.01). نتایج این مطالعه نشان می دهند که در اندازه گیری با تعداد موضع کمتر می توان نسبت به ارزیابی ترکیب بدنی اقدام کردCorrelation Between Skinfold Thicknesses of Different Body Areas in Male Students
Monitoring body fat and controlling it is an important factor in checking people's health and efficiency. This factor is especially important in students because physical fitness plays a key role in better performance and health of their body and mind, therefore, this article was conducted with the aim of relating the thickness of skin folds in different areas of the body in male students. In this study, 120 male students aged 19 to 24 years of Isfahan University were randomly selected and the fat thickness of the octagonal points of their body was measured 3 times using a Seka caliper with an accuracy of 0.1 and the results were measured using descriptive and inferential statistics such as Pearson's correlation coefficient. It was analyzed with version 21 of spss software. Mean and standard deviation of subscapular fat (14.95±5.5), forearm fat (6.13±2.9), back arm fat (11.92±5.04), breast fat (9.9) 9.6±3), belly fat (19.4±8.8), extra-specific fat (14.7±8.9), thigh fat (16.5±6.7), leg fat (6 It was 11.4±5.00, so there was a high correlation between the thoracic region with the subscapular and abdominal regions (82%) and (80%) and on the other hand, the abdominal region had a high correlation with the supraclavicular region (78%). Also, there is a high correlation between the back of the arm and forearm and thigh (83%) and (84%) and between the leg and thigh (85%) (p
skin fold, body composition, caliper, students
تبلیغات
