علی لعل بار

علی لعل بار

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲۱ تا ۲۶ مورد از کل ۲۶ مورد.
۲۱.

آسیب شناسی گزارشگری مالی الکترونیکی از نظر محتوا، ابعاد و ساختار(مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)

نویسنده:
منبع: پژوهش های حسابداری و راهبری شرکتی دوره ۲بهار ۱۴۰۲ شماره ۳ 143 - 159
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۰ تعداد دانلود : ۱۸۱
در این پژوهش، تلاش شده است تا به آسیب شناسی گزارشگری مالی الکترونیکی از نظر محتوا، ابعاد و ساختار پرداخته شود؛ این پژوهش، یک پژوهش کیفی و اکتشافی است. برای این منظور، با انجام 35 مصاحبه در سال 1401 به روش دلفی با افراد خبره در حوزه مبانی نظری گزارشگری مالی الکترونیکی و حوزه بازار سرمایه، به اشباع رسیده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که برای عدم برخورداری قابلیت های لازم الگوی کنونی گزارشگری اینترنتی، از نظر خبرگان، امنیت اطلاعات مهمترین دلیل است. همچنین، شاخص ایجاد بسترهای مناسب برای توسعه گزارشگری اینترنتی به طور کلی و زیرمجموعه آن یعنی ایجاد شرایطی برای راحت بودن و در دسترس بودن اطلاعات مالی اینترنتی، با اهمیت ترین شاخص در بین شاخص های شناسایی شده، جهت رفع نقدها و نواقص الگوی کنونی و پاسخ به نیازهای استفاده کنندگان می باشد.در این پژوهش، تلاش شده است تا به آسیب شناسی گزارشگری مالی الکترونیکی از نظر محتوا، ابعاد و ساختار پرداخته شود؛ این پژوهش، یک پژوهش کیفی و اکتشافی است. برای این منظور، با انجام 35 مصاحبه در سال 1401 به روش دلفی با افراد خبره در حوزه مبانی نظری گزارشگری مالی الکترونیکی و حوزه بازار سرمایه، به اشباع رسیده است.
۲۲.

Designing a Trading Strategy to Buy and Sell the Stock of Companies Listed on the New York Stock Exchange Based on Classification Learning Algorithms(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۹, Issue ۳, Summer ۲۰۲۴ 1128 - 1139
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۰۹ تعداد دانلود : ۲۱۰
This research investigated the development of a stock trading strategy for companies on the New York Stock Exchange (NYSE), a prominent global market. Data was acquired from established libraries and the Yahoo Finance database. The model employed technical analysis indicators and oscillators as input features. Machine learning classification algorithms were used to design trading strategies, and the optimal model was identified based on statistical performance metrics. Accuracy, recall, and F-measure were utilized to evaluate the classification algorithms. Additionally, advanced statistical methods and various software tools were implemented, including Python, Spyder, SPSS, and Excel. The Kruskal-Wallis test was employed to assess the statistical differences between the designed strategies. A sample of 41 actively traded NYSE companies across diverse sectors such as financial services, healthcare, technology, communication services, consumer cyclicals, consumer staples, and energy were chosen using a filter-based approach on June 28th, 2021. The selection criteria included a market capitalization exceeding $200 billion and an average daily trading volume surpassing 1 million shares. Evaluation metrics revealed that the designed random forest trading strategy achieved a good fit with the data and exhibited statistically significant differences from other strategies based on classification learning algorithm.
۲۳.

Evaluating the Impacts of Social Trust and Managers' Overself-confidence on Investment Efficiency(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۹, Issue ۴, Autumn ۲۰۲۴ 1249 - 1266
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۱ تعداد دانلود : ۱۳۰
Social trust is considered as an important type of social capital and in fact an informal institution in any country. The purpose of the present study is to evaluate the impacts of social trust and managers' over self-confidence on the investment efficiency. The general method used in this study had been an applied one in terms of purpose and a correlational and fundamental experimental method type in nature. To achieve this purpose, financial information of 130 companies in the years 2012 to 2021 has been extracted and analysed as the research statistical sample. A linear regression method has been used to test the hypotheses. The research findings showed that social trust has positive, significant positive and negative impacts on the investment efficiency, over-investment and under-investment, respectively. In addition, managers' over self-confidence has positive, significant positive and negative impacts on the investment efficiency, over-investment and under-investment, respectively.
۲۴.

قیاس رویکردی الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی هزینه های نگهداشت راهبردهای معاملاتی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: راهبرد مدیریت مالی سال ۱۳ زمستان ۱۴۰۴ شماره ۴ (پیاپی ۵۱) 173-200
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۴ تعداد دانلود : ۴۰
هدف این پژوهش، مقایسه رویکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی هزینه های نگهداشت راهبردهای معاملاتی است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و روش جمع آوری داده ها، در دسته تحقیقات غیرآزمایشی قرار می گیرد و روابط بین متغیرها را بررسی و توصیف می کند و در نهایت، یک مدل ارائه می دهد که با استفاده از روش استقرایی قابل تعمیم به کل جامعه آماری خواهد بود. در این تحقیق، برای جمع آوری داده ها و اطلاعات، از روش کتابخانه ای استفاده شده است و با مراجعه به صورت های مالی، یادداشت های توضیحی و ماهنامه بورس اوراق بهادار، داده های شرکت های نمونه جمع آوری شده است. با استفاده از روش حذف سیستماتیک، 150 شرکت به عنوان نمونه آماری انتخاب شده است. برای توصیف و خلاصه داده های جمع آوری شده، از آمار توصیفی و استنباطی استفاده شده است. همچنین، برای تحلیل داده ها از روش های غیرخطی مانند درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی استفاده و برای تایید یا رد فرضیه های تحقیق، از نرم افزارهای Excel 2016، Weka 9 و Matlab 2019 استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی، توانایی بالایی در پیش بینی هزینه های نگهداشت راهبردهای معاملاتی دارند. همچنین، توانایی این الگوریتم ها از لحاظ آماری برابر است و تفاوت معنی داری بین آن ها مشاهده نشده است
۲۵.

شناسایی پیشران های موثر بر آینده سرمایه گذاری سازمان تأمین اجتماعی ایران با تأکید بر نقش فناوری(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: ارزش آفرینی در مدیریت کسب و کار دوره ۵ پاییز ۱۴۰۴ شماره ۳ (پیاپی ۱۷) 306 - 329
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۶ تعداد دانلود : ۵۰
هدف این پژوهش شناسایی پیشران های موثر بر آینده سرمایه گذاری سازمان تأمین اجتماعی ایران با تأکید بر نقش فناوری می باشد. تحقیق حاضر از نظر جهت گیری، یک مطالعه کاربردی بوده و از منظر گردآوری داده ها، یک پژوهش میدانی می باشد. جامعه آماری پژوهش، خبرگان سرمایه گذاری و درآمدزایی در حوزه تأمین اجتماعی هستند و نمونه گیری بر اساس تخصص در این حوزه ها انجام شد. حجم نمونه در این پژوهش برابر با 10 نفر می باشد. برای گردآوری داده ها از ابزارهای مصاحبه ساختاریافته با خبرگان و پرسشنامه های خبره سنجی و اولویت سنجی استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل یافته های پژوهش از فنون کمی دلفی فازی و مارکوس استفاده شد. نتایج نشان داد که 29 پیشران از طریق مرور ادبیات و مصاحبه ساختاریافته با خبرگان تأمین اجتماعی استخراج شد. در گام بعد این پیشران ها با روش دلفی فازی غربال شدند. نه پیشران از عدد دیفازی مطلوبی برخوردار بودند و برای رتبه بندی نهایی انتخاب شدند. پیشران های نهایی با روش مارکوس اولویت بندی شدند. پیشران های دارای اولویت عبارت بودند از: پیشران های میزان همکاری سازمان تأمین اجتماعی با استارتاپ های فناوری، میزان همکاری نهادها و موسسات مالی کشور با فین تک ها و توسعه رگ تک ها.
۲۶.

تعیین پیشران های کلیدی مؤثر بر بکارگیری فن آوری بلاکچین در صنعت خدمات مالی با استفاده از رویکرد فراترکیب(مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت و توسعه پایدار سال ۵ پاییز ۱۴۰۴ شماره ۳ 27 - 51
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۹ تعداد دانلود : ۴۸
هدف این پژوهش، تعیین عوامل موثر بر فن آوری بلاکچین در صنعت خدمات مالی کشور با استفاده از رویکرد فراترکیب (متاسنتز) است. پژوهش حاضر از نظر هدف، بنیادی است و چون داده ها در این پژوهش بدون جهت گیری و دستکاری جمع آوری شده است، از جمله تحقیقات غیر آزمایشی به حساب می آید. برای حل مسئله پژوهش در مرحله کیفی از رویکرد فراترکیب استفاده شده است و در پی آن در فاز کمّی به منظور تعیین ضریب اثر عوامل شناسایی شده از روش آنتروپی شانون استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش خبرگان حرفه ای و دانشگاهی در زمینه بکارگیری فناوری بلاکچین در صنعت خدمات مالی کشور می باشند. به این منظور، در این تحقیق برای سناریونویسی بکارگیری فن آوری بلاکچین در صنعت خدمات مالی؛ به شناسایی ابعاد و فاکتورهای مؤثر بر بکارگیری فن آوری بلاکچین در صنعت خدمات مالی از سوابق تحقیق های گذشته و توزیع پرسشنامه و تجمیع نظرات افراد با استفاده از رویکرد فراترکیب استفاده شد. در این مرحله ۱۹ پیشران کلیدی از مرور نظام مند پیشینه و مصاحبه با ۲۳ خبره استخراج گردید؛ که همه 19 عامل مستخرج از پیشینه پژوهش و مصاحبه با خبرگان، به عنوان عامل های نهایی انتخاب شدند.

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان