علی نمکی

علی نمکی

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲۱ تا ۲۵ مورد از کل ۲۵ مورد.
۲۱.

Analysis of Collective Behavior of Iran Banking Sector by Random Matrix Theory(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Iran banking sector Random Matrix Theory Collective Behavior Perturbation

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۱۲ تعداد دانلود : ۴۵۱
Banked based financial sector of Iran leads us to focus on the banking industry and its components. One of the important aspects of this industry is its coupling structure. In this paper, we have analyzed the collective behavior of Iran banking sector by Random Matrix Approach (RMT). This technique is useful for splitting the information part of the correlation matrix from the random region. This research confirms good compliance with random matrix predictions. By removing the market mode of the system the average of the banking cross-correlation matrix changes. Then, by calculation of the participation ratio, node participation ratio and relative participation ratios of these banks, it is shown that the collective behavior of the system is so fragile. Also, by applying local and global perturbations on the banking sector, it is shown that this system is very sensitive to the global perturbation and the mean value of cross-correlations decreases rapidly that means some banks have crucial effects in the market. 
۲۲.

Analysis of Iran Banking Sector by Multi-Layer Approach(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Banking sector centrality Complex system Granger causality Multiplex Network

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۵۷ تعداد دانلود : ۴۴۶
Networks are useful tools for presenting the relationships between financial institutions. During the previous years, many scholars have found that using single-layer networks cannot properly characterize and explain complex systems. The purpose of this research is to introduce a multiplex network in order to analyze, as accurately as possible, all aspects of communication between banks in capital market of Iran. In this article, each bank represents a node and three layers of return, trading volume and market Cap have been presented for analyzing the idea of multiplex networks. We have used the Granger causality method to determine the direction between nodes. For understanding the topology structure of these layers, different concepts have been used. The research findings show that the value layer topology has a significant similarity with the trading volume layer. Also according to the measure of centrality it can be seen that the centrality varies in different layers.
۲۳.

همبستگی متقابل شاخص های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل چندفراکتالی همبستگی های بدون روند شده (MF-DXA)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: شاخص قیمت شاخص صنعت شاخص مالی تحلیل چندفراکتالی همبستگی های بدون روند شده

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۲۷ تعداد دانلود : ۲۶۸
در این مقاله با استفاده از روش تحلیل چندفراکتالی همبستگی های بدون روند شده MF-DXA))، به بررسی ساختار همبستگی میان شاخص قیمت بازار بورس اوراق بهادار تهران و شاخص های مالی و صنعت پرداخته شده است. مشاهدات، بیانگر وجود نوعی رابطه مقیاسی میان این شاخص ها است که شدت تفاوت رابطه مقیاسی میان شاخص های مالی و صنعت بیش از سایر شاخص ها است. از سوی دیگر، حذف اثر همبستگی های بلند برد در شاخص صنعت اثر جدی تری بر رابطه میان این دو شاخص فرعی (صنعت و مالی) در بازار می گذارد. درضمن نشان داده شده است که ایجاد تغییرات در شاخص های فرعی از طریق گوسی نمودن تابع توزیع، بر ساختار همبستگی آن ها با شاخص قیمت، اثرگذاری بیشتری نسبت به ایجاد تغییرات در شاخص قیمت و سپس مطالعه این همبستگی ها دارد. در حقیقت، با تمرکز بر ساختار همبستگی میان شاخص ها، این نتیجه حاصل شد که وضعیت بازده امروز شاخص ها به وضعیت بازده های گذشته خود شاخص و سایر شاخص ها نیز وابسته است. این پژوهش می تواند به عنوان یکی از وجوه مدیریت ریسک و سرمایه گذاری در بازارهای مالی به کار رود
۲۴.

تحلیل بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده ازشبکه های پیچیده مبتنی بر روش حدآستانه(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: حد آستانه ضریب خوشگی بیمقیاسی شبکه پیچیده سهام ریسک سیستمی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱۹۰ تعداد دانلود : ۱۰۶۵
تحلیل بازار سهام از طرق مختلف به عنوان عنصری تأثیرگذار در پیش بینی رویدادهای آتی کاربرد دارد. یکی از جدیدترین روش ها جهت تحلیل آن، استفاده ازمفهوم شبکه های پیچیده است. شبکه های پیچیده مفهومی جدید در ادبیات علوم کمی برای نگاه کلان نگر به کل بازار است. کمی ساختن ارتباط میان سهام های مختلف نه تنها موضوع مورد علاقه مطالعات علمی از جهت درک سیستم های پیچیده است؛ بلکه برای مقاصد عملیای همچون تخصیص داراییها و تخمین ریسک پرتفولیوهایی از آن ها نیز راهگشا خواهد بود.این چنین کمیسازی بر اساس مدل سازی نوسانات قیمتی سهام ها و اثرگذاری آن ها بر یکدیگر انجام میپذیرد. دراین مقاله جهت ساختن شبکه سهام های بورس اوراق بهادارتهران از روش حدآستانه استفاده کرده و سپس به تحلیل آن اقدام شده است. از نکات قابل توجه در این ساختار وجود ریسک سیستمیک بالا در آستانه های اطراف میانگین همبستگیها و نیز افزایش تعداد عناصر مستقل بازار دراثر افزایش حد آستانه و بنابراین کاهش احتمال انتشار ریسک سیستمیک در بازار است. در ضمن این تحلیل نشان میدهد، بازار بورس تهران درمحدوده خاصی ازهمبستگیها از خود رفتار بیمقیاسی بروز داده و بنابراین قاعده اعداد بزرگ برای آن سازگار است. این بدین معنا است که این شبکه از تعدادی ناچیز hub( مراکز و رأس های با درجه ارتباط بالا) و تعداد قابل توجهی رأس(سهم) با درجه پایین تشکیل شده است. این مهم در مباحثی چون مدیریت ریسک پرتفویهای بازار کاربرد بسیاری خواهدداشت.
۲۵.

آموزش موازی مهندسی در دانشگاه و صنعت

کلیدواژه‌ها: تحول در آموزش مهندسی پرورش خلاقیت و اخلاق مهندسی

تعداد بازدید : ۳۶۵ تعداد دانلود : ۲۰۱
برای سرعت بخشیدن به پیشرفت صنعتی کشور لازم است در آموزش مهندسی تحولی ایجاد شود، به طوری که دانشجویان و استادان مهندسی به طور مستقیم در فعالیتهای صنعتی مشارکت کنند و با مسائل صنعت آشنا شوند و همچنین، از مهندسان با تجربه صنعت در فعالیتهای دانشکده های مهندسی استفاده شود. در طرح پیشنهادی یکی از دانشکده های مهندسی کشور به طور آزمایشی و همراه با پذیرش دانشجویان معمولی، به پذیرش دانشجویانی که آموزش خود را به طور موازی در دانشگاه و صنعت می گذرانند، اقدام کند و در صورت موفقیت طرح و تمایل، سایر دانشکده های مهندسی کشور این طرح را اجرا خواهند کرد. چنانچه دانشجویان مشغول به تحصیل در این طرح آموزشی از ادامه تحصیل در این برنامه منصرف شوند، می توانند آموزش خود را با سایر دانشجویان همرشته خود ادامه دهند. طول دوره آموزش موازی مهندسی در دانشگاه و صنعت جمعاً 14 دوره یا ترم هفده هفته ای است که دانشجویان شش دوره آن را در صنعت به کارورزی حین تحصیل و هشت 8 دوره دیگر را به فرا گرفتن دروس متداول مهندسی خواهند پرداخت. در برنامه دروس این طرح به پرورش خلاقیت و اخلاق مهندسی توجه ویژه ای خواهد شد.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان