بررسی چالش ها و فرصت های آموزش برنامه نویسی و هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
شماره صفحات:
۳۴ - ۴۵
دریافت مقاله
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: در عصر دیجیتال، آموزش برنامه نویسی و هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان به یکی از نیازهای اساسی برای توسعه مهارت های شناختی، حل مسئله و تفکر محاسباتی تبدیل شده است. این پژوهش با هدف بررسی چالش ها و فرصت های آموزش این مهارت ها در سیستم های آموزشی انجام شده است. روش پژوهش: این پژوهش توصیفی-تحلیلی و به روش پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری شامل ۳۰۰ دانش آموز، معلم، والدین و مدیر آموزشی بوده که به روش نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه استاندارد بود که روایی آن با تأیید متخصصان و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ (۰.۸۴) بررسی شد. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS و Python تحلیل گردید. یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که چالش های اصلی در آموزش برنامه نویسی و هوش مصنوعی شامل کمبود منابع استاندارد، نبود معلمان متخصص، روش های تدریس سنتی و عدم آگاهی والدین است. در مقابل، روش های نوین آموزشی نظیر گیمیفیکیشن، یادگیری مبتنی بر پروژه و استفاده از فناوری های تعاملی، نقش مؤثری در افزایش انگیزه و درک بهتر دانش آموزان از مفاهیم پیچیده دارند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده به بهبود کیفیت یادگیری کمک کرده است. نتیجه گیری: این پژوهش بر اهمیت به کارگیری روش های نوین آموزشی، تربیت معلمان متخصص، توسعه منابع آموزشی مناسب و ادغام فناوری های تعاملی در محیط های آموزشی تأکید دارد. یافته های مطالعه می تواند به سیاست گذاران آموزشی، معلمان و والدین در بهبود روش های تدریس کمک کند. پیشنهاد می شود که مدارس از فناوری های نوین همچون واقعیت مجازی و هوش مصنوعی برای ارتقای سطح یادگیری دانش آموزان استفاده کنند.Challenges and Opportunities in Teaching Programming and Artificial Intelligence to Children and Adolescents
Background and Aim: In the digital era, teaching programming and artificial intelligence to children and adolescents has become an essential need for developing cognitive skills, problem-solving, and computational thinking. This study aims to examine the challenges and opportunities of teaching these skills in educational systems. Methods: This research is descriptive-analytical and was conducted using a survey method. The statistical population consisted of 300 students, teachers, parents, and educational managers, selected through stratified random sampling. The research instrument was a standardized questionnaire, validated by experts, with a Cronbach’s alpha reliability coefficient of 0.84. Data were analyzed using SPSS software and Python. Results: The findings indicated that the main challenges in teaching programming and Artificial Intelligence (AI) include a lack of standardized educational resources, a shortage of specialized teachers, traditional teaching methods, and parental unawareness. Conversely, modern educational methods such as gamification, project-based learning, and interactive technologies effectively enhance motivation and comprehension of complex concepts. Additionally, AI-based personalized feedback plays a crucial role in improving learning quality. Conclusion: This study emphasizes the importance of adopting innovative teaching methods, training specialized teachers, developing age-appropriate educational resources, and integrating interactive technologies into educational environments. The findings provide valuable insights for educational policymakers, teachers, and parents to improve teaching strategies. It is recommended that schools utilize emerging technologies such as virtual reality and artificial intelligence to enhance students’ learning experiences.
تبلیغات
