طبقه بندی پوشش و کاربری اراضی شهرستان مبارکه با استفاده از داده های تصاویر لندست 9
آرشیو
چکیده
سنجش از دور عبارت است از علم و هنر کسب اطلاعات در مورد اجسام، اراضی یا پدیده های مختلف به کمک جمع آوری اطلاعات از آن ها، بدون تماس با پدیده های تحت بررسی. در منابع زمینی به کارگیری عکس های هوایی، عکس های فضایی و تصاویر تهیه شده از اطلاعات ماهواره ای برای تفسیر و شناسایی و کسب اطلاعات از پدیده ها را سنجش از دور بیان می کنند. امروزه شناخت محیط برای برنامه ریزی براساس توان بوم شناختی هرمنطقه ای در راستای ارزیابی توان در هر حوزه جغرافیایی معین جزء مراحل مهم پروژه های اجرایی، به ویژه در سطح کلان و ملی، بشمار می رود. به همین دلیل هدف در این پژوهش طبقه بندی پوشش و کاربری اراضی شهرستان مبارکه می باشد. جهت ایجاد نقشه کاربری اراضی از نرم افزار 3/5 ENVI که یک نرم افزار جهت پردازش و تحلیل اطلاعات سنجش از دوری به ویژه داده های ماهواره ای است استفاده شد. همچنین برای تشخیص پوشش زمین از پرداکت های موجود در سامانه Google Earth Engine استفاده شد که از انواع داده های ماهواره های پرکاربرد امروزی که به صورت رایگان عرضه می شود پشتیبانی می کند. درنهایت برای ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی شده نقشه تولیدی با نقشه واقعیت زمینی از برنامه Google Earth استفاده شد. همیچنین ر برای مشخص شدن صحت کلی طبقه بندی ضریب کلی و کاپا برآورد گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد، ارزیابی صحت نقشه تولیدی که با واقعیت زمینی با 388 نقطه تعلیمی در Google Earth مورد بررسی قرار گرفت، ضریب کلی نقشه 96% و ضریب کاپا آن 92/0 به دست آمد که ضریب قابل اطمینانی می باشد. درنهایت پیشنهاد می شود در پژوهش های آتی در عوض استفاده از روش های پیکسل پایه در مدیریت اینگونه مناطق از قطعه بندی تصاویر ماهواره ای با کمک از نرم افزارهای سنجش از دور در راستای تعیین یگان ها و اختصاص آن به زون های سازگار استفاده شود.متن
Classification of Land Cover and Land Use in Mobarakeh County Using Landsat ۹ Imagery Data
Remote sensing is defined as the science and art of acquiring information about objects, land, or various phenomena through the collection of data without direct contact with the phenomena under investigation. In terrestrial resources, the use of aerial photographs, space images, and satellite-derived imagery for interpreting, identifying, and obtaining information about phenomena is referred to as remote sensing. Today, understanding the environment for planning based on the ecological potential of each region, in line with assessing capabilities in specific geographical areas, is considered a crucial phase in the implementation of projects, especially at macro and national levels. Therefore, the objective of this research is to classify land cover and land use in Mobarakeh County. To create the land use map, ENVI ۳.۵ software, which is designed for processing and analyzing remote sensing data, particularly satellite data, was utilized. Additionally, to identify land cover, products available in the Google Earth Engine platform were employed, which support various types of widely-used satellite data offered for free. Ultimately, to evaluate the accuracy of the classified results, the produced map was compared with ground truth data using Google Earth. Furthermore, to determine the overall accuracy of the classification, the overall accuracy and Kappa coefficient were calculated. The results of this research indicate that the assessment of the produced map's accuracy, which was examined against ground reality using ۳۸۸ reference points in Google Earth, yielded an overall accuracy of ۹۵.۳۶% and a Kappa coefficient of ۰.۹۲, indicating a reliable measure. Finally, it is suggested that future studies consider using segmentations of satellite imagery with the assistance of remote sensing software to define units and assign them to compatible zones instead of employing pixel-based methods for managing such areas.