مطالعه ای بر کاربردهای هوش مصنوعی در برنامه سلامت خانواده (مدیریت چاقی کودکان) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: چاقی دوران کودکی به عنوان یک چالش مهم بهداشت عمومی و سلامت خانوده با پیامدهای بلندمدت که اغلب تا بزرگسالی گسترش می یابد و استعداد ابتلا به بیماری های مزمن را افزایش می دهد، ظاهر شده است. هدف از این بررسی، تبیین کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در پیشگیری و درمان چاقی کودکان، با تأکید بر پتانسیل آن برای تکمیل و تقویت روش های مدیریت سنتی است.روش پژوهش: ما یک بررسی جامع از ادبیات موجود را برای درک ادغام یادگیری ماشین و سایر تکنیک های هوش مصنوعی در استراتژی های مدیریت چاقی کودکان انجام دادیم.یافته ها: یافته های مطالعات متعدد نشان می دهد که نقش هوش مصنوعی در مقابله با چاقی کودکان به وضوح قابل مشاهده است. به ویژه، تکنیک های یادگیری ماشین کارآمدی قابل توجهی در تقویت رویکردهای درمانی و پیشگیرانه فعلی نشان داده اند.نتیجه گیری: تلاقی هوش مصنوعی با شیوه های مرسوم مدیریت چاقی، یک رویکرد جدید و امیدوارکننده، برای تقویت مداخلات هدف قرار دادن چاقی کودکان ارائه می دهد. این بررسی ظرفیت تحول آفرین هوش مصنوعی را برجسته می کند و از این طریق از ادامه تحقیقات و نوآوری در این حوزه به سرعت در حال تکامل حمایت می کند.A study on the applications of artificial intelligence in the family health program (childhood obesity management)
Background and Aim: Childhood obesity has emerged as an important public health and family health challenge with long-term consequences that often extend into adulthood and increase susceptibility to chronic diseases. The purpose of this review is to explain the applications of artificial intelligence (AI) in the prevention and treatment of childhood obesity, emphasizing its potential to supplement and enhance traditional management methods.Methods: We conducted a comprehensive review of the existing literature to understand the integration of machine learning and other artificial intelligence techniques in childhood obesity management strategies.Results: The findings of numerous studies show that the role of artificial intelligence in dealing with childhood obesity is clearly visible. In particular, machine learning techniques have shown significant efficacy in augmenting current therapeutic and preventive approaches.Conclusion: The intersection of artificial intelligence with conventional obesity management practices offers a promising new approach to enhance interventions targeting childhood obesity. This review highlights the transformative capacity of artificial intelligence, thereby supporting continued research and innovation in this rapidly evolving field.
تبلیغات
