آرشیو

آرشیو شماره ها:
۴۶

چکیده

اهداف: هر زمان از معماری داخلی صحبت میشود، موضوعی تزیینی به ذهن افراد مبتدی میرسد؛ و هر زمان از ساختمان سالم سخن به میان می آید، گمان میکنند که تنها به عناصر و جزییات معماری مربوط است. هدف اصلی این پژوهش، نشان دادن نقش هوش مصنوعی در ایجاد تعامل میان «معماری داخلی» و ساختمان سالم است. روش ها: روش شناسی پژوهش با اتکا به فراتحلیل و مبتنی بر نظریه معماری سرآمد، به بررسی پهنه بزرگی از ادبیات موضوع می پردازد. فراتحلیل یا متاآنالیز با تاکید بر ترکیب آماری از نتایج مطالعات متعدد، بخش وسیعی از ادبیات تحلیلی در حوزه نقش هوش مصنوعی در معماری داخلی را پوشش میدهد. بر اساس رویکرد منتخب پژوهش از روشهای ترکیبی محاسبات ماشینی مانند فراشبیه سازی ترکیبی، خوشه بندی، تفسیر آینده نگارانه متغیرها و استخراج اندازه اثر، واریانس و رگرسیون استفاده شده است. یافته ها: نتایج عددی و یافته های کمی در بررسی ابزارهای توسعه یافته در حوزه معماری داخلی، نشان دهنده آن است که بیشترین ابزارهای توسعه یافته مربوط به مراحل اولیه طراحی است و در رتبه بعدی ابزارهای مربوط به مرحله بهره برداری، و سپس ابزارهای مربوط به مراحل پایانی طراحی معماری است. نتیجه گیری: دستاوردهای کیفی پژوهش نشان میدهد که مجموعه ابزارهای توسعه یافته در حوزه معماری داخلی از دقت تحلیلی بالایی برخوردار نیستند، به همین دلیل اغلب استفاده از آنها در مرحله ایده یابی منطقی ترست. همچنین ابزارهای توسعه یافته در بخش دوم به در حوزه شیمی ساختمان، سلامت ساکنان، رایانش زیستی، مصالح دوستدار محیط زیست و غیره مربوط است.  

Meta-analysis of artificial intelligence in interior architecture: A new chapter for healthy building

Aims: AI an emerging phenomenon revolutionized the the interior architecture design process, especially in the post-corona era, when the concept of "healthy building" has become more important. The research aims to show the privileged role of AI in creating interaction between "interior architecture" and the concept of healthy building. Methods: The methodology of the research is based on meta-analysis based on the theory of master architecture. Meta-analysis or meta-analysis, emphasizing the statistical combination of the results of several studies, covers a large part of the analytical literature in the field of the role of artificial intelligence in interior architecture. Based on the selected research approach, in data extraction, combined methods of machine calculations such as hybrid meta-simulation, clustering, prospective interpretation of variables and extraction of effect size, variance and regression have been used. Findings: Numerical results and quantitative findings in the review of tools developed in the field of interior architecture show that the most developed tools are related to the initial stages of design, followed by the tools related to the operation stage, and then the related tools. to the final stages of architectural design. Conclusion: The qualitative results of the research show that the set of tools developed in the field of interior architecture do not have high analytical accuracy, for this reason, it is more logical to use them in the idea generation stage. Also, the tools developed in the second part are related to the field of building chemistry, residents' health, biocomputing, etc.

تبلیغات