طراحی بهینه سیستم ترکیبی فتوولتائیک-بادی-باتری با در نظر گرفتن هزینه و قابلیت اطمینان: مورد نمونه برای تهران (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در این مقاله، طراحی بهینه برای یک سیستم ترکیبی فتوولتائیک-بادی با ذخیره باتری در یک منطقه دور افتاده از شبکه سراسری برق در استان تهران و با استفاده از نسخه اصلاح شده الگوریتم پیشنهادی عقاب طاس (MBES) انجام شده است. که در آن یک تابع هدف ابتکاری پیشنهاد می شود که این تابع ترکیبی از هزینه سرمایه گذاری، هزینه تعمیر و نگهداری و جریمه انرژی تامین نشده است. و شاخص از دست دادن قابلیت اطمینان احتمال تغذیه (LPSP) نیز به عنوان یکی از محدودیت های اصلی طراحی بهینه در آن نظر گرفته شده است. شبیه سازی ها در دو سناریو با مقادیر LPSP برابر با 2% و 5% انجام شد و نتایج بدست آمده از بهینه سازی توسط الگوریتم MBES پیشنهادی در این مقاله با الگوریتم بازپخت شبیه سازی گسسته (DSA)، جستجوی هارمونی گسسته (DHS) و همچنین نسخه اولیه الگوریتم عقاب طاس (BES) مقایسه شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هزینه سیستم در LPSP=2% حدود 19% بیشتر از LPSP=5% است. همچنین نتایج شبیه سازی تائید می کنند که الگوریتم پیشنهادی MBES در هر دو سناریو بهتر از سه الگوریتم دیگر عمل کرده و هزینه طراحی آن کمتر از سایر الگوریتم ها بدست آمده است.Optimal sizing of hybrid photovoltaic-wind-battery system considering cost and reliability: Case study for Tehran
In this paper, the optimal design of a hybrid photovoltaic-wind system with battery storage for a remote area in Tehran province has been done by a proposed modified version of the Bald Eagle algorithm (MBES). An innovative objective function is proposed which is a combination of the investment cost, maintenance cost and fines for energy not supply. Also, the loss of power supply probability (LPSP) reliability index is also considered as a main optimization constraint. The simulations are done in two scenarios with LPSP of 2% and 5% and the obtained results from the optimization by the proposed MBES algorithm are compared with the discrete simulated annealing (DSA), discrete harmony search (DHS) and also the initial version of the bald eagle search (BES). The simulation results showed that the system cost at LPSP=2% is about 19% higher than LPSP=5%. The results also proved that the proposed MBES performed better than the other three algorithms in both scenarios and its designing cost is lower than other.
Hybrid system , Cost reduction , Reliability , Modified bald eagle algorithm ,
تبلیغات
