بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با استفاده از مدل نیم واریانس با تاکید بر پتانسیل مثبت (مطالعه موردی: بازار بورس اوراق بهادار تهران) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
سرمایه گذاری در بازار سهام نقشی اساسی در رشد و توسعه اقتصادی دارد، زیرا امکان ایجاد فرصت های سرمایه گذاری، تأمین منابع مالی برای شرکت ها و دولت ها و تحرک فعالیت اقتصادی را به ارمغان می آورد. تشکیل سبد سرمایه گذاری مناسب به منظور فعالیت در بازار سهام از اهمیت قابل توجهی برخوردار است و جهت دستیابی به عملکرد مطلوب و بهره برداری بهتر، نیازمند مهارت در انتخاب و ترکیب مناسب از سهام گوناگون می باشد. توجه به نوسانات بازار سهام در تشکیل سبد سرمایه گذاری امری حیاتی بوده زیرا که این نوسانات بیانگر تغییرات و پویایی این بازار هستند و تصمیم گیری مبتنی بر این نوسانات، به سرمایه گذاران کمک می کند تا مخاطرات مالی را بهبود بخشند و فرصت های سرمایه گذاری را شناسایی کنند. همچنین توجه به نوسانات مثبت در تشکیل سبد سرمایه گذاری بسیار حائز اهمیت می باشد زیرا که این نوسانات نشان دهنده قابلیت رشد و سودآوری بالقوه سهام هستند. به همین منظور، هدف این پژوهش تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه به منظور بهره برداری مزیت ها و فرصت های سرمایه گذاری ناشی از نوسانات مثبت و در عین حال توجه به نوسانات منفی و کاهش آن می باشد. در همین راستا در این پژوهش رویکردی نوین به نام مدل نیم واریانس دو مرحله ای معرفی گردید و با استفاده از داده های ماهانه سهام از ابتدای سال ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۱، به تشکیل سبد سرمایه گذاری پرداخته شد و جهت ارزیابی کارایی این مدل مقایسه آن با مدل نیم واریانس و اوزان یکسان سبد صورت گرفت. نتایج نشان می دهند، مدل مذکور عملکرد بهتری داشته و بهره وری و عملکرد سبد سرمایه گذاری را نسبت به مدل نیم واریانس و اوزان یکسان سبد بهبود می بخشد.Portfolio optimization using the semi-variance model with a focus on positive potential (Case study: Tehran Stock Exchange)
Investing in the stock market plays a fundamental role in economic growth and development by providing companies and governments with investment opportunities, funding and stimulating economic activity. Putting together a suitable investment portfolio for stock market activities is of utmost importance and requires skill and the ability to optimally combine different stocks to achieve desirable performance and better returns. Paying attention to market fluctuations when constructing an investment portfolio is crucial as they indicate changes and dynamics in the market. Investment decisions made based on these fluctuations help investors reduce their financial risks and identify investment opportunities. In addition, attention to positive volatility is important in portfolio construction as these fluctuations indicate the growth potential and profitability of stocks. The aim of this research is to construct an optimal investment portfolio to take advantage of the benefits and investment opportunities arising from positive volatility, while considering negative volatility and its reduction. To achieve this, a novel approach, the so-called two-stage semi-variance approach, is introduced. Using monthly stock data from the beginning of March 2018 to March 2023, the stock portfolio is constructed, and the efficiency of this model is evaluated by comparing it with the semi-variance model and the equally weighted portfolio. The results show that the two-stage semi-variance approach outperforms the semi-variance model and the equally weighted portfolio. This indicates that this approach can significantly improve the efficiency and performance of investment portfolios compared to traditional methods.