یک روش حراج آگاه از شبکه برای تخصیص منابع درمحاسبات تورین
آرشیو
چکیده
محاسبات تورین قادر به تجمیع منابع محاسباتی ناهمگن برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی مقیاس پذیر در علوم، مهندسی و تجارت می باشد. محاسبات تورین مجموعه ای از مصرف کنندگان و فراهم کنندگان منابع هستند؛ که معمولا این نهادها مستقل بوده و تصمیم گیری های خودمختاری براساس سیاست های خود برای تخصیص منابع می گیرند. در این مقاله، یک روش حراج مضاعف پیوسته آگاه از شبکه برای تخصیص منابع تورین معرفی؛ که در آن منابع به عنوان عوامل فراهم کننده و کاربران به عنوان عوامل مصرف کننده در نظر گرفته شده اند. در این رویکرد، کاربران و فراهم کنندگان قیمت های پیشنهادی خود را براساس پارامترهایی تعیین می نمایند کاربران براساس، متوسط تعداد منابع باقی مانده، زمان باقی مانده و اندازی داده ورودی و فراهم کنندگان براساس بار فعلی منابع قیمت پیشنهادی خود را در حراج تعیین می کنند؛ و شبکه نیز به عنوان یک عنصر تاثیر گذار در تورین در نظر گرفته شده است. که سعی می شود عمل تخصیص منابع به صورت آگاه از شبکه و براساس وضعیت جاری سیستم انجام گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به محیطی که در آن پارامترهای ذکرشده در نظر گرفته نشده، دارد.A network-aware auction method for allocating resources in Turin computing
A network-aware auction method for allocating resources in Turin computing abstract Grid computing is able to aggregate heterogeneous computing resources to support scalable applications in science, engineering, and commerce. Turin calculations are a set of consumers and resource providers; These institutions are usually independent and make autonomous decisions based on their own policies for resource allocation. In this paper, we introduce a network-aware continuous double auction method for the allocation of Turin resources; Where resources are considered as supply factors and users as consumption factors. In this approach, users and suppliers determine their bids based on parameters. And the network is considered an influential element in Turin. Which tries to allocate resources consciously from the network and based on the current state of the system. The simulation results show that the proposed method performs better than the environment in which the mentioned parameters are not considered . are not considered.
تبلیغات
