"طراحی و استقرار مدل اندازهگیری ریسک اعتباری در نظام بانکی نقش کارآمدی در راستای بالا بردن بهرهوری بانکهای کشور در تخصیص بهینه منابع خواهد داشت.در این مقاله تلاش شد تا کارآیی مدلهای احتمالی، خطی، لجستیک و شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی ریسک اعتباری مشتریان نظام بانکی کشور، مورد بررسی قرار گیرد.متغیرهای پیشبینیکننده در این مدلها، نسبتهای مالی وامگیرندگان بوده که معنیداری ارتباط آنها با ریسک اعتباری از آزمونهای آماری مناسب تأیید شد.با استفاده از دادههای مالی و اعتباری 316 نفر از مشتریان حقوقی بانکهای کشور مدلهای یاد شده طراحی و مورد آزمون کارآیی قرار گرفت.نتیجههای به دست آمده بیانگر این است که ارتباط بین متغیرها در مدل پیشبینی ریسک اعتباری به صورت خطی نبوده و تابعهای نمایی و سیگموئید مناسبترین مدلهای پیشبینی ریسک اعتباری محسوب میشوند.بیشترین کارآیی برای پیشبینی ریسک اعتباری به ترتیب مربوط به شبکههای عصبی مصنوعی و مدل لجستیک میباشد.
"
