زیان مورد انتظار

در این مقاله مدل رگرسیون باورمند با اثرهای تصادفی همراه با تکرار روی مخاطره ها ارائه شده است. در این مقاله، برخلاف تکنیک های متداول انتخاب مدل مانند آزمون فرض یا معیار Cp با حداقل کردن زیان موردانتظار، بهترین مدل های پیش بینی رگرسیون را انتخاب می کنیم. این روش انتخاب مدل، آثار فردی را که در جمع مشخص نمی شوند آشکار می کند. در مدل های مختلف، نتایج دقیق و غیرمجانبی را برای زیان مورد انتظار توان دوم خطا، براساس برآورد باورمند به دست آورده ایم. این بحث شامل بررسی پارامترهای مدل تصادفی و مطالعه زیان مورد انتظار برای برآوردگرست. سرانجام با استافده از شبیه سازی، خواص ریاضی انتخاب کننده مدل جدید تایید می شود.

در این پژوهش بازده سرمایه تعدیل شده به ریسک (RAROC) به عنوان یک شاخص سنجش عملکرد اقتصادی و تعدیل شده به ریسک تبیین و برای اولین بار براساس روش جدید مبتنی بر مطالعات اخیر برای همه بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران در بازه زمانی سالهای 1391 الی 1398 محاسبه گردید. روش محاسبه این شاخص در این پژوهش یکی از وجوه تمایز آن به شمار می رود. در گام بعد ضمن معرفی شاخص های کملز (CAMELS) و تبیین اهمیت آن ها، اثرشان بر بازده سرمایه تعدیل شده به ریسک بر اساس مدل رگرسیون خطی چند متغیره و رویکرد پانل دیتا، مورد سنجش قرار گرفت. بر اساس یافته های پژوهش، بسیاری از بانک ها علی رغم افشای سودخالص درصورت-های مالی خود، از حیث این شاخص در وضعیت مناسبی قرار ندارند. همچنین براساس مدل اجراشده، اثر کفایت سرمایه، کیفیت مدیریت، کیفیت سود و کیفیت نقدینگی بر بازده سرمایه تعدیل شده به ریسک در بانک ها معنی دار تلقی شد، بدین معنا که با بهبود این شاخص ها می توان RAROC را نیز بهبود بخشید. از طرف دیگر رابطه ای بین کیفیت دارایی ها و حساسیت نسبت به ریسک بازار با این شاخص یافت نشد.