نیما فرجیان

وابستگی دنیای امروز به فناوری ، نیاز بشر را به محصولات تولیدشده از سنگ آهن بیشتر می کند و پیش بینی ها حاکی از آن است که تا سال 2035 میزان تقاضای فولاد 60 درصد افزایش یابد (محمدی ، سلطانی محمدی و بخشنده امنیه 1392). به همین دلیل پیش بینی قیمت فلزات ازجمله سنگ آهن با استفاده از روش های کمی و کیفی نظیر مطالعه فنی اقتصادی بازار ،مطابقت زیادی با واقعیت نداشته است .یکی از روش های متداول بررسی قیمت ها، روش سری های زمانی است. در این پژوهش، با مدل سازی و استفاده از تحلیل سری زمانی به کمک شبکه عصبی پویا، به پیش بینی قیمت سنگ آهن پرداخته شده است. در ادامه، با به کارگیری روش شبکه عصبی مصنوعی و با توجه به قیمت ماهانه سنگ آهن و عوامل مؤثر بر نوسانات آن، قیمت سنگ آهن برآورد شده و سپس نتایج به دست آمده، ازنظر قابلیت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. مدل شبکه عصبی بهینه با 3 لایه و 10 نرون قیمت سنگ آهن را با دقت بسیار مناسب برآورد کرده است. در این مدل مقدار خطای آموزش در حدود 7/1% و برای اعتبار سنجی برابر 3/2% و خطای آزمون 5/1% است. همچنین مقدار رگرسیون و همبستگی داده ها در سطح اعتماد 95% و مقدار همبستگی بالا با R2=0.98 نشان گر یک مدل خوب و با دقت مناسب است.

رایانش ابری یک رویکرد جدید برای ارائه منابع کامپیوتری است که به سرعت درحال توسعه بوده و توجه بسیاری از محققان و صاحبان صنایع را جلب کرده است. در رایانش ابری همه چیز به شکل سرویس ارائه می شود که این سرویس می تواند از زیرساخت های سخت افزاری تا برنامه های کاربردی مختلف باشد. هر کاربر (مصرف کننده) برای انجام عملیات موردنیاز خود به رایانش ابری مراجعه می کند و برای انجام این کار نیاز دارد تا چندین سرویس مختلف را به صورت هم زمان و یا به صورت یک روند کاری دریافت کند. روش های مبتنی بر حراج، توان بالایی برای مدیریت تخصیص سرویس در سیستم های توزیع شده از قبیل: رایانش ابری، گریدی و... دارند. در این تحقیق، یک روش حراج دو طرفه پیوسته برای تخصیص سرویس در رایانش ابری ارائه می شود که امکان تخصیص سرویس های مختلف به کاربران را فراهم می کند. در این روش، مصرف کنندگان و ارائه دهندگان با بررسی فاکتورهای مبتنی بر بازار مختلف، بازار را به طور کامل بررسی و قیمت خریدوفروش خود را به سرعت با قیمت موردقبول بازار همگرا می کنند. نتایج ارزیابی های نشان می دهد که در روش مذکور قیمت گذاری عادلانه و بر اساس عرضه و تقاضای بازار است و روش مذکور درزمینه نرخ تخصیص موفق، بهره وری سرویس ها و میانگین زمان تخصیص به طور کارا عمل می کند.