سعیده ممتازی

سعیده ممتازی

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۶ مورد از کل ۶ مورد.
۱.

تبدیل متن محاوره ای به رسمی فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مبتنی بر مبدل(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: زبان و زبان شناسی دوره ۱۷ بهار و تابستان ۱۴۰۱ شماره ۳۵ 47-69

کلیدواژه‌ها: پردازش زبان طبیعی تبدیل محاوره ای به رسمی مدل کدگذار-کدگشا مدل مبدل

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۳۷ تعداد دانلود : ۲۴۵
در دنیای امروز شاهد رشد تولید داده های مختلف از جمله داده های متنی هستیم و همواره حجم زیادی از داده های متنی به روش های مختلف به خصوص در شبکه های اجتماعی تولید می شود. ولی این متن ها غالباً غیررسمی و دارای خطاهای بسیاری هستند که باعث می شود امکان استفاده از آن ها در بسیاری از پردازش های زبان طبیعی وجود نداشته باشد. در این مقاله به تبدیل متن محاوره ای به متن رسمی در زبان فارسی پرداخته شده است. برای این منظور دو مدل مختلف براساس مدل کدگذار-کدگشا و مدل مبدل که از به روزترین مدل های دنباله-به-دنباله هستند پیاده سازی شده اند. در کنار استفاده از مدل های شبکه عصبی، مجموعه ای از قواعد در تبدیل متن محاوره ای به رسمی فراهم شده اند و تأثیر استفاده از این قواعد در کنار هر یک از دو مدل بررسی شده است. در انتها نتایج مدل های گفته شده مقایسه شده اند که در بهترین حالت این نتایج به دست آمده به دقت ۷۰.۷ درصد در معیار بلوی ارتقاء یافته رسیده اند.
۲.

FarsWikiKG: an Automatically Constructed Knowledge Graph for Persian(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International Journal of Web Research, Volume ۴, Issue ۲,Autumn-Winter ۲۰۲۱ 25 - 30

کلیدواژه‌ها: Knowledge Graph Wikipedia RDF Persian

تعداد بازدید : ۷۰۱ تعداد دانلود : ۳۱۷
We present FarsWikiKG, a Persian knowledge graph extracted from Wikipedia. Wikipedia infoboxes have been used as a valuable resource for building knowledge graphs in recent years. FarsWikiKG consists of more than 2 million entities, as well as 5.7 million facts about the entities. Using Wikidata, we constructed an ontology with more than 6000 classes representing entity types. As the second Persian knowledge graph, which has the ability of self-update, FarsWikiKG shows improvement on NLP tasks, especially question answering systems. Although FarsWikiKG is a dynamic knowledge graph, our evaluation shows a coverage of 90% on Persian Wikipedia pages. As Wikipedia information is constantly changing, a fixed knowledge graph can provide unstable data to the user. The proposed system, in addition to solving the problem of unstable data, reduces the need for experts to extract and construct knowledge graphs manually. Storing information in RDF as a standard method of storing knowledge graph information, FarsWikiKG allows NLP systems to run SPARQL queries on it.
۳.

خلاصه سازی متون فارسی با استفاده از رویکرد کدگذاری تنک و بازنمایی عصبی جملات(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۳۶ بهار ۱۴۰۰ شماره ۳ (پیاپی ۱۰۵) ۷۶۷-۷۹۰

کلیدواژه‌ها: خلاصه سازی پردازش زبان طبیعی کدگذاری تنک بازنمایی جملات

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۳۵ تعداد دانلود : ۴۰۱
امروزه گستردگی و تنوع اطلاعات متنی باعث پیچیدگی فرایند یافتن دانش و الگو های مورد نظر از میان آن ها گردیده است. یکی از گام های موثر برای کاهش این مشکل خلاصه سازی متون می باشد. در چند دهه گذشته، مسئله خلاصه سازی با توجه به نمونه های گوناگون از جهات و ابعاد مختلف بررسی شده است. خلاصه سازی فرآیندی هوشمند است که انجام آن حتی برای انسان ها ساده نمی باشد و هر فردی با توجه به دیدگاهش می تواند نتیجه متفاوتی ارائه دهد. یک خلاصه مناسب باید دارای سه ویژگی پوشش، تنک بودن و تنوع باشد. بدین منظور در این پژوهش برای در نظر گرفتن این ویژگی ها یک روش بر مبنای کدگذاری تنک ارائه می گردد. با استفاده از این روش جملاتی به عنوان خلاصه نهایی انتخاب می گردند که حداقل خطا را در بازسازی جملات متن ورودی داشته باشند. سپس با استفاده از روش های عصبی در بازنمایی معنایی کلمات و همچنین متون به بهبود روش پیشنهادی پرداخته می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه دادگان پاسخ استفاده شده است و نشان داده می شود که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر پژوهش های انجام شده بر روی این دادگان در زبان فارسی دارد. مدل پیشنهادی توانسته است به میزان 10.02% و 8.65% به ترتیب در معیار F روژ-1[1] و روژ-2[2] بهبود حاصل نماید. [1] Rouge-1 [2] Rouge-2
۴.

Impact of Electronic Word-of-Mouth (eWOM) on Travellers’ Green Hotel Booking Intentions and Policymaking(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۳۸ دی ۱۴۰۱ ویژه نامه انگلیسی ۱ 81 - 103

کلیدواژه‌ها: Electronic Word-of-Mouth (eWOM) Green Hotel Policymaking

تعداد بازدید : ۳۷۵ تعداد دانلود : ۲۳۸
Nowadays, electronic word-of-mouth (eWOM) has become the primary source of tourism-related information. Travelers are increasingly seeking additional information provided in eWOM platforms to minimize the complexity and insecurity involved in making a purchase decision. However, there still is a lack of research on the impact of eWOM on travelers’ green hotel booking intentions. Therefore, this study aims to develop a theoretical model to examine the effects of positive and negative eWOM on travelers’ green hotel booking intentions and provide practical guidelines for hotel marketing and policymaking. To do this, a model was developed based on the theory of planned behavior (TPB) while positive and negative eWOM were linked to the model as two new factors. This study utilized a quantitative research approach and data collection was performed through an online survey questionnaire. Data was collected from 418 travelers who had the experience of searching on social media for collecting travel-related information. The statistical software SmartPLS and SPSS were used to analyze the data. Findings showed that customer attitudes, subjective norms, perceived behavioral controls, and positive eWOM positively influenced travelers’ green hotel booking intentions. In contrast, the influence of negative eWOM on travelers’ green hotel booking intentions was not supported. The findings of this study can assist hotel managers in social and content media policymaking. Meanwhile, they can help policymakers in the tourism industry develop optimum policies. This study can provide new capabilities for policymakers to address existing challenges and opportunities and promote green practices in the hotel sector.
۵.

تعبیه گراف دانش به منظور بهبود سامانه های پرسش و پاسخ فارسی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: زبان و زبان شناسی دوره ۱۹ پاییز و زمستان ۱۴۰۳ شماره ۴۰ 131-152

کلیدواژه‌ها: گراف دانش فارسی تعبیه گراف دانش سامانه پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۴ تعداد دانلود : ۵۰
با ذخیره داده ها در گراف های دانش می توان علاوه بر روابط صریح، روابطی ضمنی را نیز حدس و بازیابی کرد. این ویژگی به سامانه های پرسش و پاسخ این امکان را می دهد که فراتر از آنچه از سه گانه های گراف دیده اند به چالش کشیده شوند. تعبیه گراف دانش یا نمایش گره ها و یال های گراف در قالب بردار های عددی، به همین منظور صورت می پذیرد. در این مقاله مسئله پاسخ به پرسش های فارسی با استفاده از تعبیه گراف دانش فارسی بررسی شده است. مدل های مختلفی برای تعبیه گراف دانش آموزش داده شده اند تا هویت پیدا و نهان گره ها را در قالب بردار بازنمایی کند. از سوی دیگر با استفاده از مدل های زبانی، پرسش های فارسی به گونه ای تعبیه می شوند که نمایانگر یال ضمنی و یا عینی بین هر پرسش و پاسخ مربوطه باشد. با این رویکرد می توان به پرسش هایی پاسخ داد که مستقیماً سه گانه مربوطه در گراف آورده نشده است و همچنین پا را فراتر گذاشته و به پرسش های پیچیده تر که نیازمند طی چندین یال است نیز، پاسخ مناسب داد. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی مبتنی بر تعبیه گراف دانش فارسی فارس-ویکی-کی جی برای پاسخ گویی به پرسش های فارسی، نشان دهنده دقت ۸۵ درصد بر روی مجموعه داده پرسش و پاسخ ساده و پیچیده به زبان فارسی می باشد.با ذخیره داده ها در گراف های دانش می توان علاوه بر روابط صریح، روابطی ضمنی را نیز حدس و بازیابی کرد. این ویژگی به سامانه های پرسش و پاسخ این امکان را می دهد که فراتر از آنچه از سه گانه های گراف دیده اند به چالش کشیده شوند. تعبیه گراف دانش یا نمایش گره ها و یال های گراف در قالب بردار های عددی، به همین منظور صورت می پذیرد. در این مقاله مسئله پاسخ به پرسش های فارسی با استفاده از تعبیه گراف دانش فارسی بررسی شده است. مدل های مختلفی برای تعبیه گراف دانش آموزش داده شده اند تا هویت پیدا و نهان گره ها را در قالب بردار بازنمایی کند. از سوی دیگر با استفاده از مدل های زبانی، پرسش های فارسی به گونه ای تعبیه می شوند که نمایانگر یال ضمنی و یا عینی بین هر پرسش و پاسخ مربوطه باشد. با این رویکرد می توان به پرسش هایی پاسخ داد که مستقیماً سه گانه مربوطه در گراف آورده نشده است و همچنین پا را فراتر گذاشته و به پرسش های پیچیده تر که نیازمند طی چندین یال است نیز، پاسخ مناسب داد. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی مبتنی بر تعبیه گراف دانش فارسی فارس-ویکی-کی جی برای پاسخ گویی به پرسش های فارسی، نشان دهنده دقت ۸۵ درصد بر روی مجموعه داده پرسش و پاسخ ساده و پیچیده به زبان فارسی می باشد.
۶.

What Are the Criteria of Personality in Artificial Intelligence in Relation to Moral Status?(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهش های فلسفی بهار ۱۴۰۵ شماره ۵۴ 521-542

کلیدواژه‌ها: personhood moral status Artificial Intelligence Kantian Deontology virtue ethics Consciousness

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۴ تعداد دانلود : ۴۱
The present article examines the possibility of attributing personhood to artificial intelligence agents, a concept central to determining moral status. The debate on personhood has long been central in applied ethics, particularly in discussions on abortion, where philosophers such as Mary Anne Warren proposed five criteria—consciousness, reasoning, self-motivated activity, capacity for communication, and self-awareness—as key indicators of personhood. The present study applies these criteria to artificial intelligence systems and asks whether their cognitive and functional capacities are sufficient for moral consideration. While certain features such as memory, goal-directed behavior, and limited moral interaction are identifiable in some AI systems, the absence of self-awareness and subjective experience remains a fundamental obstacle to full personhood. The article further engages with the views of Kant, Locke, DeGrazia, and Searle, assessing the possibility of AI’s moral standing—whether direct or indirect—through ethical frameworks such as deontology and virtue ethics. It concludes that although attributing personhood to AI remains highly problematic in its current state, addressing this issue is an urgent necessity for contemporary moral philosophy.

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان