علیرضا کرباسی

علیرضا کرباسی

سمت: استادیار
مدرک تحصیلی: استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱۰۱ تا ۱۰۲ مورد از کل ۱۰۲ مورد.
۱۰۱.

A Data Mining Approach to Consumers’ Choice of Retail Market: The Case of Urban Retail Markets in Iran(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Consumer Behavior Data mining Decision tree Machine Learning

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۱ تعداد دانلود : ۶۱
Urban retail markets are state-owned retail markets that were recently established in Iran to increase the welfare of consumers and producers. To achieve this goal and expand its presence in the Iranian retail sector, it is essential to gain a comprehensive understanding of consumer behavior within these markets. This study examines the various socio-economic factors influencing consumers' decisions in the retail market by using the C4.5 algorithm. The data were collected using a random sampling method through a survey of 189 consumers, focusing on the population of Mashhad, Iran, during 2019-2020. Results revealed that awareness of available discounts significantly drives consumer choices in urban retail markets. Despite existing discounts, awareness among consumers remains low, suggesting a need to review promotional strategies within the marketing mix. The study also identifies previous purchases from urban markets, household income, and education as influential factors. Findings offer valuable insights for policymakers, market strategists, and stakeholders seeking to enhance the effectiveness of local retail markets in Iran. By leveraging insights into consumer behavior and market dynamics, these markets can thrive, benefiting Iran's retail sector and overall economy. Following the study, recommendations such as enhanced promotional campaigns, education-oriented strategies, loyalty programs, collaborations with local producers, and inclusive marketing policies was made aim to improve access for all consumers to urban retail markets.
۱۰۲.

بررسی مخارج غذایی خانوار شهری در طبقات مختلف درآمدی

کلیدواژه‌ها: مدل انگل تقاضای مواد غذایی درآمد خانوار مناطق شهری

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲ تعداد دانلود : ۱۱
برآورد توابع تقاضا به منظور شناخت ترجیحات مصرفی و پیش بینی نیازهای مصرف کنندگان برای سیاست گذاری و برنامه ریزی از اهمیت فراوان برخوردار است. با توجه به شرایط اقتصادی کنونی ایران و کاهش قدرت خرید مردم، لزوم بررسی رفتار و تقاضای مواد غذایی خانوار مشهود است. از این رو، در پژوهش حاضر، داده های خام در هفت گروه کالایی اصلی دسته بندی شدند که 19511 خانوار از منطقه شهری را در سال 1401 پوشش می داد. برای بررسی رفتار و تقاضای مواد غذایی خانوار، فرم عملکردی ورکینگ-لسر و مدل رتبه بندی سه فرموله و با استفاده از رویکرد اقتصادسنجی مدل رگرسیون های به ظاهر نامرتبط (SUR) برآورد شده اند. یافته های پژوهش نشان داد که در خانوارهای کم درآمد، سهم هزینه روغن ها و چربی ها، قند و شکر و نوشیدنی ها افزایش می یابد، که حاکی از کاهش قدرت خرید خانوارهاست. کشش های خودقیمتی، مطابق مبانی نظری، منفی بوده است، بدین معنی که با افزایش قیمت هر کدام از کالاها، تقاضای آن کاهش می یابد. افزون بر این، کشش مخارج محاسبه شده برای گروه های غلات، شیر و لبنیات، میوه و سبزی و قند و شکر کمتر از یک بوده، که بیانگر ضروری بودن گروه های غذایی مورد بررسی است. از این رو، پیشنهاد می شود که اجرای هر گونه سیاست اثرگذار بر قیمت این گونه کالاهای اساسی با سیاست های مربوط به جبران قدرت خرید این محصولات همراه باشد.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان