شناسایی عوامل موثر بر رشد هوشمند شهر بیرجند با استفاده از مدل نقشه شناختی فازی (FCM) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
افزایش نگرانی های زیست محیطی، نابرابری های اقتصادی و اجتماعی در نتیجه، گسترش محدوده های شهری، عامل توجه به راهبردهای جدید طراحی و برنامه ریزی شهری از جمله راهبرد رشد هوشمند شهری بوده است. تئوری رشد هوشمند شهر با تأکید بر نظام کاربری اراضی مختلط، توسعه نظام های حمل و نقل همگانی، توسعه از درون و تنوع در نوع مسکن و غیره، قادر به پاسخگویی به نیازهای شهروندان و توسعه هدفمند شهر در اقصی نقاط جهان گشته است و می تواند به عنوان یک پارادایم جدید و الگویی کاربردی و آزموده شده در طرح های آتی توسعه شهری مورد استفاده قرار گیرد. مطالعه حاضر به دنبال آن است با استفاده از مدل نقشه شناختی فازی (FCM)، عوامل موثر بر رشد هوشمند شهر بیرجند را مورد شناسایی قرار دهد. تحقیق از نوع هدف کاربردی و بر اساس ماهیت توصیفی و تحلیلی بوده است. جهت گردآوری و تهیه اطلاعات موردنیاز، از روش های میدانی و کتابخانه ای بهره گرفته شده است. جامعه آماری تحقیق، 25 نفر از خبرگان حوزه مطالعات شهری در زمینه تحقیق بر اساس نمونه گیری هدفمند است. تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس مدل نقشه شناختی فازی (FCM) انجام شده است. بر اساس یافته های تحقیق، حمل و نقل و دسترسی (6/29)، حفاظت از منابع طبیعی و فضای سبز (36/26)، زیست محیطی (2/25)، برنامه ریزی کالبدی اراضی (63/20) به عنوان مهمترین شاخص های اثرگذار بر رشد هوشمند شهر بیرجند شناسایی شده اند. همچنین، گویه های؛ آلودگی هوا، امکان رفت و آمد با هزینه مناسب، دسترسی به فضای سبز، وجود تنوع گیاهی و زیستی، با بیشترین بار عاملی به عنوان شاخص های مرکزیت شناسایی شده اند.Identifying factors affecting the smart growth of Birjand city using fuzzy cognitive mapping model (FCM)
Increasing environmental concerns, economic and social inequalities, and the resulting expansion of urban areas have been the factors that have led to attention to new urban design and planning strategies, including the smart urban growth strategy. The smart city growth theory, with its emphasis on mixed land use systems, development of public transportation systems, development from within, and diversity in housing types, etc., has been able to respond to the needs of citizens and targeted city development in all parts of the world and can be used as a new paradigm and a practical and tested model in future urban development plans. The present study seeks to identify the factors affecting the smart growth of Birjand city using the Fuzzy Cartographic Model (FCM). The research has an applied objective and is descriptive and analytical in nature. Field and library methods have been used to collect and provide the required information. The statistical population of the study is 25 experts in the field of urban studies in the field of research based on purposive sampling. Data analysis was performed based on Fuzzy Cartographic Model (FCM). Based on the research findings, transportation and access (6/29), protection of natural resources and green space (36/26), environment (25/2), and physical planning of lands (63/20) were identified as the most important indicators affecting the smart growth of Birjand city. Also, the items; air pollution, possibility of commuting at a reasonable cost, access to green space, existence of plant and biological diversity, with the highest factor loading
تبلیغات
